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biospin/R_Bio_Plus

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알바이오 플러스 : 바닥에서 탈출하는 R + 바이오인포

스터디 정보

바닥부터 R과 바이오인포을 시작하여 R과 바이오인포를 마스터 하는 것을 목표로 하는 실습형 스터디를 한번 더...

후원사

KossLab : http://devlab.oss.kr/

다음 스터디 예고

공유폴더

https://drive.google.com/drive/folders/0B6bSLTlVnagfZVFaYjhMaE4zclU

교재 정보

장소

  1. 장소: 토즈 신촌 본점 ( http://www.toz.co.kr/branch/main/index.htm?id=5 )
  2. 매주 화요일, 저녁 7시 30분~10시
  3. 시작: 2016년12월 06일

Schedule

Part 1.

seq. 날짜 내용
1 2016.12. 6 ( 통계 기초) 제 1강 통계 추론의 기초 개념 (명충민)
( R활용) TensorFlow with R : TensorFlow 설치와 R과 연동(이승우)
(데이터분석) I-제1장 데이터의 이해 (지용기)
2 2016.12.13 ( 통계 기초) 제 2강 통계학과 확률(1)(박세진)
( R활용) R 유전체분석 : Chapter 9 - Practical Machine Learning(김가경)
(데이터분석) I-제2장 데이터의 가치와 미래 (지용기)
3 2016.12.20 ( 통계 기초) 제 3강 통계학과 확률(2)(현동해)
( R활용) TensorFlow with R : MNIST For ML Beginners(명충민)
(데이터분석) I-제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트(지용기)
4 2016.12.27 (통계 기초) 제 4강 모집단의 분포(1) (장수경)
(R활용) R 유전체분석 : Chapter 10 - Batch Effects(김가경)
(데이터 분석 실습) Japanese Society of Radiological Technology에서 제공하는 허파 영상 사진 데이터 리뷰 (이승우)

Part 2.

seq. 날짜 내용
1 2017. 1. 3 (통계 기초) 제 5강 모집단의 분포(2) (현동해)
( R활용) TensorFlow with R : Deep MNIST for Experts(명충민)
(데이터분석) Ⅱ-제1장 데이터 처리 프로세스 (지용기)
(데이터 분석 실습)
2 2017. 1.10 ( 통계 기초) 제 6강 표본분포(1)(현동해)
( R활용) R 유전체분석 : 525.5x: Setup and basics on biological background (Week 1)
(데이터분석) Ⅱ-제2장 빅데이터 처리 기술
(데이터 분석 실습)
3 2017. 1.17 ( 통계 기초) 제 7강 표본분포(2)(현동해)
( R활용) TensorFlow with R : TensorFlow Mechanics 101
(데이터분석) Ⅲ -제1장 분석과제 정의(김가경)
(데이터 분석 실습)
4 2017. 1.24 ( 통계 기초) 제 8강 강 점추정
( R활용) R 유전체분석 : 525.5x: Focus on data structure and management (Week 2)
(데이터분석) Ⅲ - 제2장 분석 마스터 플랜
(데이터 분석 실습)

Part 3.

seq. 날짜 내용
1 2017. 2. 7 (데이터분석) Ⅳ - 제1장 데이터 분석 개요
(데이터분석) Ⅳ - 제2장 통계분석
(데이터 분석 실습) 의료 빅데이터 분석 컨테스트
2 2017. 2.14 (데이터분석) Ⅳ - 제3장 정형 데이터 마이닝(이승우)
(데이터분석) Ⅳ - 제4장 비정형 데이터 마이닝 1절 텍트스마이닝
(데이터분석) Ⅳ - 제4장 비정형 데이터 마이닝 2절 사회연결망분석
(데이터 분석 실습) 의료 빅데이터 분석 컨테스트
3 2017. 2.21 (데이터분석) V - 제1장 시각화 인사이트 프로세스
(데이터분석) V - 제2장 시각화 디자인
(데이터 분석 실습) 의료 빅데이터 분석 컨테스트
4 2017. 2.28 (데이터분석) V - 제3장 시각화 구현(R을 R려줘의 김승욱)
(R활용) Focus on genomic ranges (Week 3a)
(데이터 분석 실습) 의료 빅데이터 분석 컨테스트 평가

Part 4.

seq. 날짜 내용
1 2017. 3. 7 ( 통계 기초) 제 8강 점추정(현동해)
( R활용) TensorFlow with R : TensorFlow API Basic Usage + Using the TensorFlow API from R(명충민)
( R활용) R 유전체분석 : 525.5x: Focus on genomic ranges (Week 3b) (김가경)
2 2017. 3.14 ( 통계 기초) 제 9강 점추정량의 비교(1) (지용기)
( R활용) TensorFlow with R : Variables: Creation, Initialization, Saving, and Loading (김승욱)
( R활용) R 유전체분석 : 525.5x: Testing genome-scale hypotheses (Week 4) 앞부분(명충민)
3 2017. 3.21 ( 통계 기초) 제 10강 점추정량의 비교(2) (이승우)
( R활용) R 유전체분석 : 525.5xTesting genome-scale hypotheses (Week 4) 뒷부분(라가영)
4 2017. 3.28 ( R활용) R 유전체분석 : 525.6x: Visualization of genome scale data (Week 1)(김가경)
( R활용) TensorFlow with R : TensorBoard: Visualizing Learning(지용기)
( R활용) TensorFlow with R : TensorBoard: Graph Visualization(지용기)

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