바닥부터 R과 바이오인포을 시작하여 R과 바이오인포를 마스터 하는 것을 목표로 하는 실습형 스터디를 한번 더...
KossLab : http://devlab.oss.kr/
- 슈퍼바이오 : 슈퍼컴을 활용한 바이오 인포
https://drive.google.com/drive/folders/0B6bSLTlVnagfZVFaYjhMaE4zclU
-
- R 활용
-
- R 유전체분석 - http://genomicsclass.github.io/book/
-
- TensorFlow with R - https://rstudio.github.io/tensorflow/index.html
-
- R 활용
- 장소: 토즈 신촌 본점 ( http://www.toz.co.kr/branch/main/index.htm?id=5 )
- 매주 화요일, 저녁 7시 30분~10시
- 시작: 2016년12월 06일
seq. | 날짜 | 내용 |
---|---|---|
1 | 2016.12. 6 | ( 통계 기초) 제 1강 통계 추론의 기초 개념 (명충민) |
( R활용) TensorFlow with R : TensorFlow 설치와 R과 연동(이승우) | ||
(데이터분석) I-제1장 데이터의 이해 (지용기) | ||
2 | 2016.12.13 | ( 통계 기초) 제 2강 통계학과 확률(1)(박세진) |
( R활용) R 유전체분석 : Chapter 9 - Practical Machine Learning(김가경) | ||
(데이터분석) I-제2장 데이터의 가치와 미래 (지용기) | ||
3 | 2016.12.20 | ( 통계 기초) 제 3강 통계학과 확률(2)(현동해) |
( R활용) TensorFlow with R : MNIST For ML Beginners(명충민) | ||
(데이터분석) I-제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트(지용기) | ||
4 | 2016.12.27 | (통계 기초) 제 4강 모집단의 분포(1) (장수경) |
(R활용) R 유전체분석 : Chapter 10 - Batch Effects(김가경) | ||
(데이터 분석 실습) Japanese Society of Radiological Technology에서 제공하는 허파 영상 사진 데이터 리뷰 (이승우) |
seq. | 날짜 | 내용 |
---|---|---|
1 | 2017. 1. 3 | (통계 기초) 제 5강 모집단의 분포(2) (현동해) |
( R활용) TensorFlow with R : Deep MNIST for Experts(명충민) | ||
(데이터분석) Ⅱ-제1장 데이터 처리 프로세스 (지용기) | ||
(데이터 분석 실습) | ||
2 | 2017. 1.10 | ( 통계 기초) 제 6강 표본분포(1)(현동해) |
( R활용) R 유전체분석 : 525.5x: Setup and basics on biological background (Week 1) | ||
(데이터분석) Ⅱ-제2장 빅데이터 처리 기술 | ||
(데이터 분석 실습) | ||
3 | 2017. 1.17 | ( 통계 기초) 제 7강 표본분포(2)(현동해) |
( R활용) TensorFlow with R : TensorFlow Mechanics 101 | ||
(데이터분석) Ⅲ -제1장 분석과제 정의(김가경) | ||
(데이터 분석 실습) | ||
4 | 2017. 1.24 | ( 통계 기초) 제 8강 강 점추정 |
( R활용) R 유전체분석 : 525.5x: Focus on data structure and management (Week 2) | ||
(데이터분석) Ⅲ - 제2장 분석 마스터 플랜 | ||
(데이터 분석 실습) |
seq. | 날짜 | 내용 |
---|---|---|
1 | 2017. 2. 7 | (데이터분석) Ⅳ - 제1장 데이터 분석 개요 |
(데이터분석) Ⅳ - 제2장 통계분석 | ||
(데이터 분석 실습) 의료 빅데이터 분석 컨테스트 | ||
2 | 2017. 2.14 | (데이터분석) Ⅳ - 제3장 정형 데이터 마이닝(이승우) |
(데이터분석) Ⅳ - 제4장 비정형 데이터 마이닝 1절 텍트스마이닝 | ||
(데이터분석) Ⅳ - 제4장 비정형 데이터 마이닝 2절 사회연결망분석 | ||
(데이터 분석 실습) 의료 빅데이터 분석 컨테스트 | ||
3 | 2017. 2.21 | (데이터분석) V - 제1장 시각화 인사이트 프로세스 |
(데이터분석) V - 제2장 시각화 디자인 | ||
(데이터 분석 실습) 의료 빅데이터 분석 컨테스트 | ||
4 | 2017. 2.28 | (데이터분석) V - 제3장 시각화 구현(R을 R려줘의 김승욱) |
(R활용) Focus on genomic ranges (Week 3a) | ||
(데이터 분석 실습) 의료 빅데이터 분석 컨테스트 평가 |
seq. | 날짜 | 내용 |
---|---|---|
1 | 2017. 3. 7 | ( 통계 기초) 제 8강 점추정(현동해) |
( R활용) TensorFlow with R : TensorFlow API Basic Usage + Using the TensorFlow API from R(명충민) | ||
( R활용) R 유전체분석 : 525.5x: Focus on genomic ranges (Week 3b) (김가경) | ||
2 | 2017. 3.14 | ( 통계 기초) 제 9강 점추정량의 비교(1) (지용기) |
( R활용) TensorFlow with R : Variables: Creation, Initialization, Saving, and Loading (김승욱) | ||
( R활용) R 유전체분석 : 525.5x: Testing genome-scale hypotheses (Week 4) 앞부분(명충민) | ||
3 | 2017. 3.21 | ( 통계 기초) 제 10강 점추정량의 비교(2) (이승우) |
( R활용) R 유전체분석 : 525.5xTesting genome-scale hypotheses (Week 4) 뒷부분(라가영) | ||
4 | 2017. 3.28 | ( R활용) R 유전체분석 : 525.6x: Visualization of genome scale data (Week 1)(김가경) |
( R활용) TensorFlow with R : TensorBoard: Visualizing Learning(지용기) | ||
( R활용) TensorFlow with R : TensorBoard: Graph Visualization(지용기) |