无人机数据处理工具 🚁

一个专业的无人机3D模型数据处理工具，提供文件合并、坐标转换和测量数据提取功能。

✨ 功能特性

🗂️ 文件合并

• 智能合并分散的 .obj、.mtl、.jpg 文件
• 自动处理重名文件冲突
• 递归搜索子目录

🔄 坐标转换

• 基于 metadata.xml 的坐标原点转换
• 自动复制纹理文件：确保模型完整性
• 批量处理多个OBJ模型
• 支持大规模数据集

📊 测量数据提取

• 从OBJ文件提取顶点坐标
• 输出标准文本格式
• 统计分析功能

🎨 界面设计

采用现代化淡蓝色主题设计，参考ArcGIS Pro风格：

• 简洁直观的用户界面
• 实时进度显示
• 详细操作日志
• 响应式布局设计

🚀 快速开始

方法1：运行源码

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行程序
python arcgis_style_gui.py

方法2：使用可执行文件

# 一键打包
python build_exe.py
# 或直接双击 "一键打包.bat"

# 运行生成的exe文件
./release/无人机数据处理工具.exe

📋 系统要求

• 操作系统: Windows 10 或更高版本
• Python: 3.7+ (仅源码运行需要)
• 内存: 至少 4GB RAM
• 磁盘空间: 根据数据量而定

📦 依赖包

• PyQt5 - GUI界面框架
• numpy - 数值计算
• xml.etree.ElementTree - XML解析 (标准库)
• shutil, os, sys - 文件操作 (标准库)

📁 项目结构

无人机提取打包/
├── arcgis_style_gui.py     # 主程序文件
├── build_exe.py            # 打包脚本
├── requirements.txt        # 依赖列表
├── 一键打包.bat            # Windows批处理打包
├── CLAUDE.md               # 开发说明
├── README.md               # 项目说明
└── release/                # 打包输出目录
    ├── 无人机数据处理工具.exe
    └── README.md

🛠️ 开发说明

核心模块

1. 文件操作模块 (move_files)

   • 递归文件搜索
   • 安全文件移动
   • 重名处理机制

2. 坐标转换模块 (process_models)

   • XML元数据解析
   • 顶点坐标计算
   • 纹理文件关联处理

3. 数据提取模块 (extract_measurements_from_directory)

   • 顶点坐标提取
   • 批量文件处理
   • 统计信息生成

4. GUI界面模块 (ModelProcessorApp)

   • 现代化UI设计
   • 多线程处理
   • 实时进度反馈

关键特性

• 多线程处理: 防止界面冻结
• 错误处理: 完善的异常捕获和提示
• 进度反馈: 实时显示处理进度
• 日志系统: 详细的操作记录

📄 使用说明

1. 文件合并操作

1. 点击 "📁 合并文件" 按钮
2. 选择源文件夹（包含待合并的文件）
3. 选择目标文件夹（合并后的位置）
4. 等待处理完成

2. 坐标转换操作

1. 点击 "🔄 坐标转换" 按钮
2. 选择输入文件夹（包含OBJ文件）
3. 选择输出文件夹（转换后的位置）
4. 选择 metadata.xml 文件
5. 等待处理完成（自动复制纹理文件）

3. 测量数据提取

1. 点击 "📊 提取测量数据" 按钮
2. 选择OBJ文件所在文件夹
3. 指定输出的TXT文件位置
4. 等待处理完成

🤝 贡献指南

欢迎提交问题和改进建议：

1. Fork 本项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

📝 更新日志

v1.0.0 (2025-01-16)

• ✨ 初始版本发布
• 🎨 实现淡蓝色主题UI
• 🔧 添加坐标转换功能
• 📁 实现文件合并功能
• 📊 添加测量数据提取
• 📦 支持一键打包exe

📞 技术支持

如遇问题或需要技术支持，请：

• 提交 Issue
• 查看项目 Wiki

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

⭐ 致谢

感谢所有为无人机数据处理技术发展做出贡献的开发者和研究人员。

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