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Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle jupyter Notebook Python

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brgE-93/RCP209

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RCP209

Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle jupyter Notebook Python

réaliser une analyse des données et une modélisation décisionnelle permettant de répondre au problème posé. réalisation à l'aide du langage de programmation Python, en utilisant les bibliothèques logicielles Scikit-learn,Pandas ,Numpy ,Seaborn

Pour ce projet nous serons amenés à résoudre un problème de classement,prédire si un individu est sujet à une maladie du cœur selon plusieurs critères collectés par des professionnelles du milieu . Pour cela notre travail se divisera en trois principales parties , la première consistera à une analyse de nos données , une deuxième partie plus concise sur des éventuels pré-traitements et la dernière sur l'étude détaillée de plusieurs modèles SVM, regression,methodes d'ensembles

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Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle jupyter Notebook Python

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