Skip to content

Montar um dashboard com base no conjunto de dados

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

caaiopereira/db-nba

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

28 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

BANCO DE DADOS - TRAB EM GRUPO - MÓDULO 4

O objetivo desse projeto é montar um dashboard com base no conjunto de dados que nos foi disponibilizado pela Resilia. Após escolher qual tema, iremos analisar e manipular esses dados utilizando a ferramenta MySQL Workbench.

image

REQUISITOS e PASSO A PASSO:

🏀 Ideação/Brainstorm sobre perguntas que podem ser respondidas pelos dados: Análise o conjunto de dados selecionado para que as perguntas sejam pertinentes.

🏀 Estruturar o esquema do banco de dados: A partir da avaliação do conjunto de dados fornecidos, modelar as tabelas do banco. Não é necessário mapear todas as colunas de todas  as tabelas. Mantenha sua implementação simples construindo um modelo que atende às perguntas elaboradas pelo grupo.

🏀 Realizar carga no banco: Com base no esquema desenhado e criado, subir os dados presentes nos arquivos para o banco de dados a fim de verificar o funcionamento da solução encontrada.

🏀 Criar visualizações dos dados com base nas perguntas elaboradas utilizando planilhas.

🏀 Montar uma apresentação a partir das perguntas e análise exploratória feita em cima do conjunto de dados selecionados.


O QUE USAMOS:


Modelo Relacional

Os bancos de dados relacionais são um tipo de banco de dados que armazena e organiza pontos de dados com relações definidas para acesso rápido. Com um banco de dados relacional, os dados são organizados em tabelas que contêm informações sobre cada entidade e representam categorias predefinidas por meio de linhas e colunas.


Consultas

Consulta realizada baseado nas informações do banco de dados, com isso nosso grupo elaborou algumas perguntas para ter o retorno das consultas.

🏀 1. Ano de Fundação(Times mais antigos)

🏀 2. Derrotas(Times com mais derrotas até 01/03/2020)

🏀 3. Vitórias(Times com mais vitórias)

🏀 4. Vitórias fora de casa(Times com mais vitórias fora de casa)

🏀 5. Maiores arenas

Retorno das Consultas

🏀 TIMES COM MAIS VITÓRIAS

🏀 TIMES COM MAIS VITÓRIAS FORA DE CASA

🏀 TIMES COM MAIS DERROTAS ATÉ 01/03/2020

🏀 TIMES MAIS ANTIGOS

🏀 MAIORES ARENAS


Gráficos

Baseado nos resultados das consultas decidimos importar para o excel em tipo csv para maior detalhamento dos resultados, para modelagem de gráficos.

🏀 TIMES COM MAIS VITÓRIAS

🏀 TIMES COM MAIS VITÓRIAS FORA DE CASA

🏀 TIMES COM MAIS DERROTAS ATÉ 01/03/2020

🏀 TIMES MAIS ANTIGOS

🏀 MAIORES ARENAS


🏀 TIME

Links:

Pedro Souza:

Caio Pereira:

Luis Henrique:

Pablo Miceli:

Diogenes Ferreira:

About

Montar um dashboard com base no conjunto de dados

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published