Bienvenidos ao repositório do nosso projeto da disciplina de Ciência dos Dados. O projeto consistia em realizar uma análise exploratória sobre um dataset que podia ser escolhido livremente e desenvolver um modelo capaz de fazer previsões sobre este.
Nosso projeto é focado em realizar previsões sobre uma base de dados de transações bancárias e identificar aquelas que são ou não fraudulentas.
Fique a vontade para ler sobre nosso projeto e fazer testes no arquivo .ipynb. Se você estiver interessado apenas em ler sobre o projeto, na pasta media você pode baixar o arquivo rascunho.html e ler todo o projeto lá do seu navegador.
- Clone ou faça download de nosso repositório
- Você deve ter a distribuição mais recente do Python e do Anaconda em seu computador
pip install -r requirements.txt- No seu terminal, navegue até a pasta onde está o repositório
jupyter notebookse você quiser visualizar o arquivo onde desenvolvemos o modelopython api.pypara visualizar a aplicação que desenvolvemos sobre o modelo- Na aplicação, você pode submeter um dataset e fazer previsões com este. Na pasta datasets nós disponibilizamos um dataset intitulado test.csv para isso.