Construcción de Aplicaciones Inteligentes con Spring Boot, Angular & AI

Clase 1: Introducción al Backend y la Arquitectura Empresarial

Objetivo: Sentar las bases del desarrollo backend con Spring Boot y mostrar cómo la IA puede agilizar la creación de APIs.

Contenido:

• Introducción a Spring Boot:
  • ¿Qué es Spring Boot? (énfasis en la simplicidad y la convención sobre la configuración).
  • Ventajas de usar Spring Boot para el desarrollo rápido de aplicaciones.
  • Configuración inicial de un proyecto con Spring Initializr.
• Arquitectura Empresarial:
  • Conceptos clave: capas de la aplicación (presentación, negocio, datos).
  • El patrón MVC (Modelo-Vista-Controlador) y su relación con una API REST.
  • Diseño de APIs RESTful: principios y mejores prácticas (verbos HTTP, códigos de estado, etc.).
• Creación de una API RESTful con PostgreSQL usando IA:
  • Práctica Guiada: Generación de código para una entidad (por ejemplo, Producto o Estudiante) con la ayuda de una herramienta de IA (como un generador de código).
  • Configuración de la conexión a la base de datos: Uso de application.properties para PostgreSQL.
  • Creación de las capas:
    • Entidad (Entity): Definición del modelo de datos.
    • Repositorio (Repository): Uso de JPA para la persistencia de datos.
    • Servicio (Service): Lógica de negocio.
    • Controlador (Controller): Exposición de los endpoints RESTful (GET, POST, PUT, DELETE).
  • Demo: Realizar una prueba de los endpoints con una herramienta como Postman.

Clase 2: Desarrollo Frontend con Angular

Objetivo: Introducir los conceptos esenciales de Angular y mostrar cómo la IA puede acelerar la creación de componentes de la interfaz de usuario.

Contenido:

• Introducción al Desarrollo Web:
  • Breve repaso de los fundamentos: HTML (estructura), CSS (estilo) y JavaScript (interactividad).
  • ¿Por qué necesitamos frameworks como Angular?
• Introducción a SPA, Angular y TypeScript:
  • SPA (Single Page Application): Concepto y ventajas.
  • Angular: Características principales y por qué es una elección popular para SPAs.
  • TypeScript: Introducción al tipado estático y cómo mejora el desarrollo.
• Estructura y Tipos de Elementos:
  • Módulos: Organización de la aplicación.
  • Componentes: El bloque fundamental de construcción de Angular (HTML, CSS y lógica).
  • Modelos: Definición de estructuras de datos.
  • Servicios: Lógica compartida e inyección de dependencias.
• Creación de Componentes con IA:
  • Creación de una pantalla de listado: Generación de un componente que consume y muestra datos de una API.
  • Práctica Guiada: Uso de la IA para generar el HTML (*ngFor) y el CSS para mostrar una tabla o una lista de elementos.
  • Creación de un formulario de captura: Generación de un componente para agregar o editar información.
  • Práctica Guiada: Uso de la IA para generar un formulario reactivo con validaciones básicas.

Clase 3: Integración, Seguridad y Mejores Prácticas

Objetivo: Conectar el frontend y el backend, asegurar la aplicación y finalizar con recomendaciones clave para un desarrollo profesional.

Contenido:

• Integración entre Backend y Frontend:
  • CORS (Cross-Origin Resource Sharing): ¿Qué es y por qué es necesario?
  • Configuración en Spring Boot para permitir peticiones desde el frontend de Angular.
  • Consumo de APIs HTTP en Angular: Uso del HttpClient para realizar peticiones (GET, POST, PUT, DELETE).
• Asegurando APIs:
  • Backend (Spring Security):
    • Introducción a Spring Security y su importancia.
    • Conceptos clave: autenticación y autorización.
    • Configuración básica para proteger los endpoints.
  • Frontend (Angular):
    • Estrategias de seguridad: manejo de tokens (JWT).
    • Uso de interceptors para añadir tokens a las peticiones HTTP.
    • Proteger las rutas de la aplicación con guards.
• Mejores Prácticas:
  • Manejo de errores: Capturar y mostrar errores de manera amigable al usuario.
  • Código limpio: Estructura del código, nombres de variables, comentarios.
  • Mantenimiento y escalabilidad: Consideraciones para el crecimiento de la aplicación.
  • Futuro de la IA en el desarrollo de software: Discusión sobre cómo la IA continuará transformando el sector.