DRUNet

• 论文：基于全局和局部残差图像预测的红外小型无人机目标检测（Infrared Small UAV Target Detection Based on Residual Image Prediction via Global and Local）
• 论文地址：[https://ieeexplore.ieee.org/document/9452107]

项目使用方法

1.自行准备数据，放到data目录中，已给出示例
2.执行train.py开始训练
3.训练的模型保存在model_data目录中
4.执行predict.py进行测试，测试的结果在data/test/predict中

环境

• Anaconda + windows10 + pytorch 1.9 + cuda 11 以及其它必须的库

其它声明

• 由于论文作者没有开源，本项目为本人参考作者论文进行的复现，可能存在未知问题或者BUG，一切以作者论文为准。
• 本项目提供一个预训练模型用于测试，配置好环境后可直接执行 predict.py，在data/test/predict中查看效果。