简体中文 | English Version
解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题
企业内部知识主要包括结构化表格知识和非结构化知识。因此对于结构化表格知识建设了开箱即用的DataAgent能力，主要包括数据治理DGP协议、智能问数和智能诊断分析。 此外对于不同模态的非结构化知识提供多模态RAG能力。
JoyDataAgent：首个开源的包含数据治理DGP协议、智能问数和智能诊断分析的智能体
（注意使用data_agent分支）
多模态RAG：敬请期待
当前相关开源agent主要是SDK或者框架，用户还需基于此做进一步的开发，无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品，对于输入的query或者任务，可以直接回答或者解决。例如用户query"给我做一个最近美元和黄金的走势分析"，JoyAgent-Genie可以直接给出网页版或者PPT版的报告文档。
JoyAgent-JDGenie是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie即可。为了验证JoyAgent-JDGenie的通用性，在GAIA榜单Validation集准确率75.15%、Test集65.12%，已超越OWL（CAMEL）、Smolagent（Huggingface）、LRC-Huawei（Huawei）、xManus（OpenManus）、AutoAgent（香港大学）等行业知名产品。
此外，我们的开源多智能体产品JoyAgent-JDGenie相对比较轻量，不像阿里的SpringAI-Alibaba需要依赖阿里云百炼平台相关功能（基于百炼平台调用LLM），Coze依赖火山引擎平台。
我们整体开源了智能体产品JoyAgent-JDGenie，包括前端、后端、框架、引擎、核心子智能体（报告生成智能体、代码智能体、PPT智能体、文件智能体等）、想用微调后效果更好的欢迎使用JoyAgent。
 |
 |
 |
 |
mov1.mp4 |
mov2.mp4 |
mov3.mp4 |
mov4.mp4 |
| 分类 | agent | 是否开源 | 是否开源完整产品 | 是否依赖生态 |
|---|---|---|---|---|
| SDK类 | SpringAI-Alibaba | 部分 | 否，只开源SDK（SDK） | 是（阿里云百炼平台） |
| Coze | 部分 | 否，只开源部分Nieo SDK（SDK） | 是（火山引擎平台） | |
| 框架类 | Fellow | 是 | 否，只开源了Eko智能体框架（框架） | 否 |
| Dify | 是 | 否，只开源了智能体框架，且主要是workflow（框架） | 否 | |
| SkyworkAI | 是 | 否，只开源了智能体框架（框架） | 否 | |
| OpenManus | 是 | 否，只开源了智能体框架（框架） | 否 | |
| Owl | 是 | 否，只开源了智能体框架（框架） | 否 | |
| n8n | 是 | 否，只开源了智能体框架，且主要是workflow（框架） | 否 | |
| 协议类 | MCP | 是 | 否，只是开源协议 | 否 |
| A2A | 是 | 否，只是开源协议 | 否 | |
| AG-UI | 是 | 否，只是开源协议 | 否 | |
| 技术模块类 | memory0 | 是 | 否，只是开源的技术模块 | 否 |
| LlamaIndex | 是 | 否，只是开源的技术模块 | 否 | |
| 产品类 | Our | 是 | 是，开源端到端完整的Agent产品（产品） | 否 |
| Agent | Score | Score_level1 | Score_level2 | Score_level3 | 机构 |
|---|---|---|---|---|---|
| Alita v2.1 | 0.8727 | 0.8868 | 0.8953 | 0.7692 | Princeton |
| Skywork | 0.8242 | 0.9245 | 0.8372 | 0.5769 | 天工 |
| AWorld | 0.7758 | 0.8868 | 0.7791 | 0.5385 | Ant Group |
| Langfun | 0.7697 | 0.8679 | 0.7674 | 0.5769 | DeepMind |
| JoyAgent-JDGenie | 0.7515 | 0.8679 | 0.7791 | 0.4230 | JD |
| OWL | 0.6909 | 0.8491 | 0.6744 | 0.4231 | CAMEL |
| Smolagent | 0.5515 | 0.6792 | 0.5349 | 0.3462 | Huggingface |
| AutoAgent | 0.5515 | 0.7170 | 0.5349 | 0.2692 | HKU |
| Magentic | 0.4606 | 0.5660 | 0.4651 | 0.2308 | MSR AI Frontiers |
| LRC-Huawei | 0.406 | 0.5283 | 0.4302 | 0.0769 | Huawei |
| xManus | 0.4061 | 0.8113 | 0.2791 | 0.0000 | OpenManus |
本开源项目基于JoyAgent-JDGenie产品开源了整体的产品界面、智能体的多种核心模式（react模式、plan and executor模式等）、多个子智能体（report agent、search agent等）以及多整体间交互协议。
- 端到端完整的多智能体产品，开箱即用，支持二次开发
- 智能体框架协议
- 支持多种智能体设计模式
- 多智能体上下文管理
- 高并发DAG执行引擎，极致的执行效率
- 子智能体和工具
- 子Agent和工具可插拔：预置多种子智能体和工具
- 多种文件交付样式：html、ppt、markdown
- plan和工具调用 RL优化迭代
- 全链路流式输出
- multi-level：work level 和 task level
- multi-pattern：plan and executor模式和react模式
- 基于已有工具迭代产生新工具，而不是从0-1直接生成新工具（减少错误工具的生成）
- 基于已有工具隐性拆解为原子工具，并基于原子工具结合大模型自动组合成新工具（不需要花费人力预先定义和拆解原子工具）
1. git clone https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie.git
2. 手动更新 genie-backend/src/main/resources/application.yml中 base_url、apikey、model、max_tokens、model_name等配置
使用DeepSeek时: 注意deepseek-chat 为max_tokens: 8192
手动更新 genie-tool/.env_template 中的 OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、DEFAULT_MODEL、SERPER_SEARCH_API_KEY
使用DeepSeek时: 设置DEEPSEEK_API_KEY、DEEPSEEK_API_BASE，DEFAULT_MODEL 设置为 deepseek/deepseek-chat，所有 ${DEFAULT_MODEL} 也都改成deepseek/deepseek-chat
3. 编译dockerfile
docker build -t genie:latest .
4. 启动dockerfile
docker run -d -p 3000:3000 -p 8080:8080 -p 1601:1601 --name genie-app genie:latest
5. 浏览器输入 localhost:3000 访问genie
如果部署遇到问题，可以参考视频:【5分钟使用deepseek启动开源智能体应用joyagent-genie-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8VQDBOK
- jdk17
- python3.11
- python环境准备
- pip install uv
- cd genie-tool
- uv sync
- source .venv/bin/activate
手动超详细攻略参考 Step by Step
直接通过shell启动所有服务
sh check_dep_port.sh # 检查所有依赖和端口占用情况
sh Genie_start.sh # 直接启动，以后改动配置直接重启动脚本即可，control+c 一键kill所有服务
部署时可以参考视频:【joyagent-jdgenie部署演示】 https://www.bilibili.com/video/BV1Py8Yz4ELK/?vd_source=a5601a346d433a490c55293e76180c9d
在 genie-backend/src/main/resources/application.yml 添加mcp_server服务，多个server逗号分隔
在 ui/.env 中可以修改前端请求后端的路径
mcp_server_url: "http://ip1:port1/sse,http://ip2:port2/sse"sh start_genie.sh比如添加12306工具后，规划7月7天2人从北京出发去新疆旅行计划，并查询相关火车票信息，
genie会进行旅行计划设计，然后调用mcp工具查询车票信息，最终输出报告。
实现BaseTool接口，声明工具的名称、描述、参数、调用方法。
/**
* 工具基接口
*/
public interface BaseTool {
String getName(); // 工具名称
String getDescription(); // 工具描述
Map<String, Object> toParams(); // 工具参数
Object execute(Object input); // 调用工具
}
// 天气智能体示例
public class WeatherTool implements BaseTool {
@Override
public String getName() {
return "agent_weather";
}
@Override
public String getDescription() {
return "这是一个可以查询天气的智能体";
}
@Override
public Map<String, Object> toParams() {
return "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"location\":{\"description\":\"地点\",\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"location\"]}";
}
@Override
public Object execute(Object input) {
return "今日天气晴朗";
}
}在com.jd.genie.controller.GenieController#buildToolCollection中添加如下代码，引入自定义Agent
WeatherTool weatherTool = new WeatherTool();
toolCollection.addTool(weatherTool);sh start_genie.sh贡献者：Liu Shangkun,Li Yang,Jia Shilin,Tian Shaohua,Wang Zhen,Yao Ting,Wang Hongtao,Zhou Xiaoqing,Liu min,Zhang Shuang,Liuwen,Yangdong,Xu Jialei,Zhou Meilei,Zhao Tingchong,Wu jiaxing, Wang Hanmin, Zhou Zhiyuan, Xu Shiyue,Liu Jiarun, Hou Kang, Jing Lingtuan, Guo Hongliang, Wang Zhijiang, Liu Yanchen, Chen Kun, Ke Huilin, Pan Zheyi, Duan Zhewen, Tu Shengkun, Zhang Haidong, Wang Heng, Wang Haofen, Zhang Junbo
所属机构:京东CHO企业信息化团队（EI）、京东科技协同办公团队、京东物流数据资产团队
我们欢迎所有好想法和建议，如果您想成为项目的共建者，可随时向我们提Pull Request。无论是完善产品和框架、修复bug还是添加新特性，您的贡献都非常宝贵。 在此之前需要您阅读并签署贡献者协议并发送到邮箱org.developer3@jd.com，请阅读 贡献指南中文版，贡献指南英文版
如需学术引用，请使用以下 BibTeX：
@software{JoyAgent-JDGenie,
author = {Agent Team at JDCHO},
title = {JoyAgent-JDGenie},
year = {2025},
url = {https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie},
version = {0.1.0},
publisher = {GitHub},
email = {jiashilin1@jd.com;liyang.1236@jd.com;liushangkun@jd.com;tianshaohua.1@jd.com;wangzhen449@jd.com;yaoting.2@jd.com;houkang6@jd.com;jinglingtuan@jd.com;guohongliang@jd.com}
}欢迎沟通和联系我们
