nlp-code

----------------------------------------Nlp codes for study - Bert Model----------------------------- --------------------------------------------------作者：Ripshun--------------------------------------

---------------------------------------------博客：https://blog.csdn.net/chengshunhang------------------------------------

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本项目记载了通过学习nlp中bert模型相关知识所写的一些程序

项目列表：

(1) Bert_test_MASK.ipynb：

一个简单的bert测试（测试Mask功能）

通过transformers库调用的bert进行测试，测试预训练的功能

(2) Bert_真假新闻分类.ipynb：

数据来源：kaggle。

一个基于bert真假新闻分类（多分类），使用transformers库中bert。

(3) bert命名实体识别.ipynb：

数据来源：CLUE（细粒度NER任务）

一个基于bert的ner任务（10个标签），使用transformers中的bert。

测试分数：f1.

(4) Bert-lstm-crf命名实体识别.ipynb：

数据来源：CLUE（细粒度NER任务）

一个基于bert的ner任务（4个标签），使用transformers中的bert,并构建模型bert-lstm-crf。。

测试分数：f1.

(5) bert+textcnn:文本分类任务:

一个基于bert+textcnn的文本分类任务

(6) bert+mrc+crf:命名实体识别:

数据来源：CLUE（细粒度NER任务）

一个基于bert的ner任务（4个标签），使用transformers中的bert,并构建模型bert-mrc-crf。。

测试分数：f1.

(7) bert:文本相似度:

数据来源：讯飞平台

测试分数：ACC