AI 健身教练

分工

毛子昊:

1. OpenPose人体姿态估计静态算法（角度、加速度计）编写
2. OpenAI API调用模块实现，模型fine-tune尝试，incontext-learning model实现
3. 算法接口设计与实现（process builder、 chat controller）
4. 部分前端内容展示实现

明浩恩：

1. 后端功能代码的实现
2. 数据库设计
3. 使用ApiFox进行Api接口测试

仲然锐：

1. 前端接口设计与实现（process builder）
2. 数据库设计
3. 前端算法内容展示实现

前端代码库

https://github.com/curtain-call/JavaEE_Class_Assignment_Frontend

功能模块

1. 用户管理

   1. 注册与登录
   2. 个人身体数据管理(这一部分会被用来生成报告)
   3. 目标设定与每天打卡

2. 训练计划生成和管理

   1. 根据个人的身体状况生成训练计划, 用户可以设定目的(减重/增肌/提高体能)
   2. 大语言模型是否可以做检索? 可以, 可以联网搜索给定训练训练动作的视频
   3. 个人训练计划手动导入
   4. 训练日程规划(日历形式 + 闹钟), 自动生成的如每天的营养摄入

3. AI 健身教练

   1. 动作评测(figure-based)
   2. 运动报告生成(使用prompt, 给定模板, 健身教练定制模型)
      1. 训练表现
         1. 训练频率与持续时间
         2. 检测用户在不同训练计划上的进步(针对不同的动作有评价的指标: 重量提升/重复次数增加/耐力增加)
         3. 目标达成率(减重/增肌/提高体能)
      2. 连续活跃天数
      3. 训练规律性(两次训练间隔)
   3. 健康报告
      1. 智能设备适配(小米手环/智能称的数据可以用, 可以支持多家友商的智能称数据)

4. 社交互动与激励

   1. 健身教学视频分享(AI agent opensource)