262K的上下文，为什么每次执行到186K就开始自动压缩了，没有充分利用模型提供的上下文长度呀

[gdyxml2000]

262K的上下文，为什么每次执行到186K就开始自动压缩了，没有充分利用模型提供的上下文长度呀 , 而且每次压缩特别浪费时间
上下文长度：262K

[PerryLink]

这个不是没充分利用，是两个上限里更紧的那一个在生效——而它恰好和窗口大小无关，所以小窗口吃亏。

186K 是怎么来的

dsh-compaction-basic 的触发阈值是两段取小（packages/compaction/compaction-basic/README.md:62）：

floor( min( W × 0.8 , W − O − B ) )     B = 65,536

• W = 该路由此模型声明的 contextWindow
• O = 该请求实际生效的输出上限（envelope maxTokens，没有就用适配器默认，再没有就是 0）
• B = headroomTokens，默认 65,536（绝对 token 数，不随窗口缩放）

代入你的数：如果是 0.8 那一支在管，你会在 ≈209.7K（262,144 × 0.8）才看到压缩。你看到 186K，说明是第二支在生效：

262,144 − 65,536 − O  =  196,608 − O
O ≈ 6K   →  190,464  = 186.0K   ← 正是你观察到的数

所以"186K"不是比例，是 W − O − B。O 和 B 都是给一次完整输出、以及压缩本身的输入与生成留的余量，这是有意设计（同文件 :62、:78），不是 bug。

为什么小窗口特别吃亏

headroomTokens 是绝对常量：

窗口 W	余量 B 占比	触发点
1,000,000（内置 DeepSeek 条目的默认容量）	6.5%	由 0.8 支决定
262,144	25%	由 W − O − B 支决定

README :78 自己就写了这一条："Small-window deployments must configure headroom that fits their capacity" —— 默认值是按 1M 窗口调的，所以你这种窗口必须自己配。

顺带一个核对点：内置 DeepSeek 条目的容量默认是 1_000_000（packages/llm/llm-deepseek/src/defaults.ts，DEFAULT_CONTEXT_WINDOW = 1_000_000，DEFAULT_MAX_TOKENS = 256_000）。你看到的 262K 说明你这条路由的 W 不是内置默认，而是显式配了 contextWindow、或来自第三方 provider 的目录。先确认 W 和 O 各是多少，再调，否则容易调错方向。

想用满窗口（第一个抱怨）

在 compaction-basic 配置里调，全部可选（README :64-76）：

• headroomTokens —— 最直接的一根杠杆。调到 16384 就能把触发点抬到 262,144 − O − 16,384。
• thresholdRatio —— 往 1 靠。但它必须大于留存比例，否则插件加载期直接失败：retainRatio >= thresholdRatio 或 retainTokens >= thresholdTokens 都会被拒（src/config.ts:198-204、:235-238）。
• modelPolicies —— 按精确的 { provider, model } 覆盖，只影响这一条路由。示例见 README :53-57。
• 把 headroomTokens 设成 0 是允许的，但必须同时显式给一个正数 maxTokens（README :78）。

想让它别那么慢（第二个抱怨）

这条更值得改，因为默认值在这里相当激进：

• maxTokens 默认 = headroomTokens = 65,536（README :72，src/config.ts:76）。也就是说压缩那一次摘要调用本身最多可以生成 64K token，并且这个上限"包括提供方计入的推理 token"。这基本就是你感觉到的"特别浪费时间"。显式给一个小得多的值（比如 4096～8192）是收益最大的一步。
• compactionRetries 默认 1、maxOverflowRetries 默认 1（README :73-74）—— 每次重试都是又一次模型调用。
• 优先考虑挂 dsh-compaction-tool-result-pruner（README :88-90）：它裁剪超大工具结果，完全不调模型，而且如果裁完已经低于阈值，就根本不需要摘要（"when the trimmed conversation fits within the threshold, condensation skips the summary"）。对付"压缩浪费时间"，这是最省的一招。
• auto: false（README :76）可以改成只手动压缩，用 /compact 自己挑时机（:84-86）。

一句话

186K 这个数本身没错，是你这个窗口下 W − O − 65,536 的结果；要改就动 headroomTokens 和 maxTokens 这两个绝对值，0.8 那个比例在你的窗口上根本没轮到它说话。

[tevenfeng]

没明白为啥要做成这样子，而且发现即使装了billion-context-dsh之后，也会触发自带的压缩，导致插件功能完全失效。莫名其妙的一些设定

[PerryLink]

186K 这个数不是拍的，是那个公式里第二项在起作用。

packages/compaction/compaction-basic/README.md:64：

With context window W, effective request output cap O, and headroom B, the default trigger is floor(min(W × 0.8, W − O − B)), where B = 65,536 tokens.

如果只按 W × 0.8 算，262144 应该是 209715，你看到的是 186K 左右，说明第二项更小：W − O − 65536。反推 O 大约 10K 出头（262144 − 65536 − 10500 ≈ 186108），也就是该路由声明的输出上限。

为什么留这 65,536：压缩本身就是往上下文里塞东西（摘要 + 保留的最近片段），触发点如果贴着窗口，压缩完可能还是超，下一轮直接 400。所以预留的是"压缩之后还能写回去"的空间，不是浪费。这个数可以改，headroomTokens 和 thresholdRatio 都是配置项（README 的表格里有默认值），调小 headroom 就能更接近 209K，代价是压缩后更容易立刻再触发一次。

至于装了第三方 context 插件还会触发自带压缩：自动压缩是 compaction-basic 在 agent/pre-step 上挂的一个串行监听（README:113），它自己不认得别家插件，也没有"有人接管了就让我靠边"的判断。要让它不跑，只能把这一项关掉或把这行从 profile 里去掉，而不是装一个插件。你提到的 billion-context-dsh 如果也是靠自己的压缩/装载策略，两者会同时生效，谁先触发看谁的阈值低。