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DSH | Reply Suggestions | 推荐下一句追问,回车填入草稿 #9656
jabingu
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项目:jabingu/dsh-reply-suggestions · 当前仓库版本:0.1.16 · MIT
我做了一个 DSH 输入框推荐插件 Reply Suggestions:助手回答结束后,根据上一轮问题和回答推荐下一句追问,在空输入框中显示灰色文字。按一次回车把它填入草稿,编辑后再自行发送。
可以做什么
演示
这张图由真实 0.1.16 插件客户端的测试夹具输出生成,并置于模拟对话页面,非 DSH 桌面实录。对话和推荐为演示数据,没有调用模型。
安装
打开 DSH 的「插件」页面,先检查是否已安装
dsh-reply-suggestions;已安装时使用更新入口,避免重复添加。在「添加插件」的包名或地址栏填写:
加载并启用后,完全退出并重启 DSH。
完成一次普通对话,保持输入框为空,等待灰色推荐出现;按一次 Enter 填入,修改后再发送。
仓库包含构建好的 Host 和客户端文件,无需自行构建。目前按官方桌面版 DSH 0.2.0-rc.2 适配,peer 版本锁定为 rc.2;其他版本需要另行核对接口。
模型消耗与统计范围
每次新生成推荐会额外调用模型,即使没有采用推荐,也会产生该次用量。 插件只取上一轮正文,用户问题最多 400 字符、助手回答最多 1,200 字符,不传整段历史或推理块;推荐输出上限为 96 Token。对 DeepSeek 的推荐请求关闭深度思考,不改变主对话设置。
已完成推荐会缓存,相同的并发请求共用一次生成。统计读取、切换时间范围和更新价格不会调用模型。
统计只记录本插件生成推荐的用量,不包含主对话或其他插件,使用模型流返回的实际
usage。开始记录前没有保存的历史无法补回;未返回用量的请求会标为未知。用量文件不保存对话正文、附件或凭据。费用是公开 API 价格估算,不代表账号套餐、赠送额度或实际账单;其他提供方或未知模型不套用 Flash/Pro 价格。
与 DSH 的集成和验证
插件通过 DSH 的客户端入口加载,使用
conversation.input.overlay显示推荐,通过原生草稿动作填入文字;Host 使用 Typert/Gateway RPC 和llm.stream生成推荐,统计挂载在插件详情页。0.1.16 的 Node 22/24 CI 在 Windows 和 Linux 四组任务中均通过全部 66 项测试,构建、产物一致性、客户端语法和打包检查也通过。本机还用官方 rc.2 的 Cordis、Typert、Gateway 和 SlotCore 验证了 RPC、用量计数及重启恢复,模型使用测试替身。
早期版本的推荐交互曾在真实 rc.2 桌面端验证;本版没有重新完成全部桌面视觉及真人输入法验收,实际效果仍需按使用环境核对。
欢迎试用,也欢迎在仓库提 issue,反馈 DSH 版本、复现步骤和截图。
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