O repositório te ajudou? Você pode nos ajudar:
Compartilhando em redes sociais;
- Fazendo uma doação para um projeto social (sugerimos o projeto "Brasil sem fome");
- Comprando um café ☕ ou um chá 🍵 para o Hércules (escaneie, copie o cógigo e faça o PIX):
1. Repositório de scripts R para a análise de dados em Ciências Biológicas e da Saúde. Meu objetivo aqui é:
-
Fornecer scripts R anotados para facilitar a transição de usuários de softwares pagos;
-
Desenvolver protocolos gerais passo a passo para a análise de dados científicos;
-
Fornecer arquivos de markdown estruturados para facilitar o relatório da análise de dados;
1. Ao usuário completamente inexperiente no uso da linguagem R, recomenda-se a leitura do guia:
- “Introdução ao R", de Vanderlei Júlio Debastiani (@vanderleidebastiani)
2. Se quiser saber como instalar o R (e o ambiente de desenvolvimento RStudio), acesse:
- Ciência de Dados em R, de Athos Damiani, Beatriz Milz, Caio Lente, Daniel Falbel, Fernando Correa, Julio Trecenti, Nicole Luduvice e William Amorim (@Curso-R)
ATENÇÃO! Se for utilizar o modelo em uma publicação, cite:
Freitas, H.R. heRcules: A repository for annotated R scripts in Portuguese for scientific data analysis. SciELO Preprints. 2022. Version 1. doi: 10.1590/SciELOPreprints.3389
Clique aqui para acessar o artigo
Clique aqui para acessar o guia do modelo I