Desenvolvimento de Software

Este é o Git da disciplina de Desenvolvimento de Software. Aqui será compartilhado o material produzido em sala de aula assim como tarefas, wiki e discussões. Este arquivo contêm informações básicas sobre a disciplina e o plano de ensino do semestre.

Informações básicas

Curso:

Engenharia de Software

Professor:

Fábio Macêdo Mendes

Disciplina:

Desenvolvimento de Software

Semestre/ano:

02/2019

Carga horária:

60 h

Créditos:

04

Ementa

• Práticas de programação em ambientes gráficos e lúdicos;
• Organização e processamento de dados;
• Introdução à arquitetura de software;
• Introdução aos conceitos de Engenharia de Software.

Horário das aulas e atendimento

Aulas teóricas e de exercícios: terças e quintas-feiras às 14h Atendimento e monitoria: a definir

Informações importantes

Este curso utiliza GitHub + Google classroom para gerenciar o curso. A comunicação com a turma é feita através do Google Classroom ou por issues no repositório do Github. Habilite a funcionalidade "Watch" no repositório para receber notificações sobre atualizações.

Google Classroom:

http://classroom.google.com/ - Código de inscrição: 3bkhgg

Github:

http://github.com/fabiommendes/desenvolvimento-de-software/

Critérios de avaliação

Cada aluno será avaliado com uma nota numérica onde a conversão entre a pontuação e a menção final é feita da forma usual: 9,0pts+: SS, 7,0pts+: MS, 5,0pts+: MM, 3,0pts+: MI e < 3,0 pts II. A distribuição de pontos segue os pesos:

Provas	30%
Exercícios e testes	45%
Projeto final	25%

A nota referente às "provas" é igual à média de duas provas (uma realizada no início do semestre e uma prova substitutiva realizada no final). Os "exercícios" e testes consistem em atividades de programaçãorealizadas em sala de aula individualmente ou em dupla. Finalmente, a nota de projeto se refere a um projeto de software realizado em grupo durante todo o semestre.

A turma será dividida em "coaches" e "trainees", onde os primeiros são alunos matriulados que estão no final do curso e serão responsáveis por coordenar um grupo de trainees no desenvolvimento de um produto de software.

Prova substitutiva e faltas

O curso possui 2 provas, P1 e P2. O(a) estudante que realizar a P1 e optar por não realizar a P2 ficará com uma nota final nas provas igual a 0.80 P1. Caso realize as duas provas, a nota final será igual à média aritmética. No caso de uma falta justificada, a nota final será calculada com base em apenas uma das provas.

O aluno pode faltar até 7 vezes em um semestre. Faltas com justificativa médica não serão abonadas, exceto em casos excepcionais. Os alunos reprovados por falta ficarão com uma menção igual a SR.

Código de ética e conduta

Algumas avaliações serão realizadas com auxílio do computador no laboratório de informática. Todas as submissões serão processadas por um programa de detecção de plágio. Qualquer atividade onde for detectada a presença de plágio será anulada sem a possibilidade de substituição. Não será feita qualquer distinção entre o aluno que forneceu a resposta para cópia e o aluno que obteve a mesma.

As mesmas considerações também se aplicam às provas teóricas e atividades entregues no papel.

Prepare-se

O curso utiliza alguns pacotes e ferramentas para os quais cada estudante deverá providenciar a instalação o mais cedo o possível. O curso requer Python 3.6+ com alguns pacotes instalados e um ambiente de desenvolvimento Javascript/Typescript

• Pip: Gerenciador de pacotes do Python (sudo apt-get install python3-pip)
• Npm: Gerenciador de pacotes Javascript (sudo apt-get install nodejs)
• Jupyter notebook/nteract/Google colab: Ambiente de programação científica (sudo apt-get install jupyter-notebook, ou https://nteract.io)

Não é estritamente necessário, mas vale a pena instalar as seguintes ferramentas:

• virtualenvwrapper: isola ambientes de desenvolvimento para não contaminar o resto do seu sistema
• flake8: busca erros de estilo e programação no seu código
• black: corrige alguns destes erros automaticamente
• pytest, pytest-cov: criação de testes unitários

• Editores de código/IDE:

  Utilize o seu favorito. Caso precise de uma recomendação, seguem algumas:

• PyCharm Educacional - IDE com ótimos recursos de introspecção e refatoração, mas adora memória RAM. Possui uma versão livre e uma versão profissional paga, mas que é gratuita para estudantes.
• VSCode - um bom meio termo entre uma IDE e um editor de código leve. Criado para Javascript, mas possui bons plugins para Python e várias outras linguagens.
• Vi/Vim - herança dos anos 70 que nunca morre ;) Instale os plugins para Python e Typescript.

DICA: em todos os casos, prefira instalar os pacotes Python utilizando o apt-get ou o mecanismo que sua distribuição fornece e somente se o pacote não existir, instale-o utilizando o pip. Se utilizar o pip, faça a instalação de usuário utilizando o comando pip3 install <pacote> --user.

Cronograma de atividades

Semana	Data	Aula
1	14/03	Início das aulas – Apresentação do curso Métodos de desenvolvimento de software Panorama do curso Ferramentas e linguagens de programação Jupyter notebook
2	19/03	Introdução ao Python Tipos básicos e estruturas de dados Definindo funções Estruturas de controle Iteração em listas e dicionários
	21/03	Orientação a objetos Declaração de classes Métodos vs funções Métodos especiais Reaproveitamento de código e herança
3	26/03	Programação funcional Funções como valores Funções como objetos/Objetos como funções Funções de segunda ordem (map, filter, reduce) Lambdas e closures
	28/03	Processamento de dados Compreensão de listas e dicionários Geradores Lazy vs eager Listas infinitas
4	02/04	Avaliação: Python básico
	04/04	Introdução ao Data Science Gráficos, vetores e matrizes Carregando dados com o Pandas Processando dados públicos Pnad 2018
5	09/04	Inteligência de Máquina Pipeline de tratamento de dados Visualização de grandes volumes de dados Agrupamento e classificação Identificação de padrões
	11/04	Laboratório social: dados sobre o Brasil Quem são os ricos do país? Como a renda está distribuída? Quanto as mulheres e negros recebem menos que os e brancos?
6	16/04	Introdução ao desenvolvimento de Jogos Eventos, loop principal, gráficos Forças, velocidades e tempo Criando um platformer com a FGArcade
	18/04	Laboratório de Jogos: Super Mario FGA Definindo elementos em uma fase Entradas do usuário Menus e outras telas de jogo
7	23/04	Introdução ao desenvolvimento Web HTML + CSS Criando HTML em Python Utilizando o navegador para investigar/editar HTML e CSS Personalizando sua internet
	25/04	Typescript/Javascript Sintaxe básica Objetos e arrays Funções Estruturas de controle
8	30/04	DOM/jQuery/Go horse Iteração com o navegador Encontrando elementos na página Registrando eventos Manipulando a DOM
	02/05	Servidor web Flask Templates e Jinja2 JSON Cloud Functions
9	07/05	Laboratório Web: quão bem você está? Mostrando gráficos Lidando com formulários Buscando informação no servidor Deploy
	09/05	Avaliação: Python intermediário
10	14/05	Gerência de projetos Repositórios, Git e Github Mantendo a história do projeto Boas práticas (mantendo a sanidade da equipe) Ferramentas
	16/05	Planejamento de projeto Definição das equipes Github projects (Kanban) Planejamento das Issues
11	21/05	Instrumentação Integração contínua Métricas de qualidade Identificando potenciais problemas
	23/05	Atividade: Capture the flag
12	28/05	Não haverá aula
	30/05	PROVA: Programação e Desenvolvimento de Software
13	04/06	Ergonomia, design e UX Hierarquia de informação Feedback Heurísticas de Nielsen Interfaces do passado e do futuro
	06/06	Testes automatizados Ferramentas de testes Desenvolvimento orientado a testes Cobertura de código O que testar?
14	11/06	Arquitetura de software Noções básicas de arquitetura e acoplamento Crescimento da complexidade do software Como se planejar para o futuro? Boas práticas para criação de APIs
	13/06	Arquitetura orientada a objetos Responsabilidades Encapsulamento Mutabilidade Acoplamento
15	18/06	Simulando tipos nativos (meta-protocolo de objetos) Módulos collections.abc Acesso a atributos Iteração Tamanho, serialização, etc
	20/06	Code smells Como identificá-los Smells mais comuns em iniciantes Árvore sintática de um código “vivo” Meta programação
16	25/06	Aplicações poliglotas Cruzando a barreira entre Python e Js Funções remotas
	27/06	Frameworks Vantagens e desvantagens VDOM e outras modas Criando HTML com Javascript Mithril
17	02/07	Laboratório de álgebra linear CSS e transformações de matrizes Transformações em gráficos Identificando cruzamento de linhas e pontos
	04/07	ENTREGA DOS TRABALHOS FINAIS
18	09/07	Revisão de nota
	11/07

Obs.: O cronograma está sujeito a alterações.