Este documento apresenta um relatório detalhado sobre o projeto de um Sistema de Gestão de Farmácia, concebido como um desafio para criar um sistema de banco de dados abrangente e funcional. O objetivo principal foi desenvolver uma solução de software para gerenciar as operações de uma farmácia, incluindo controle de medicamentos, gestão de estoque, vendas, clientes e diversas outras entidades essenciais. O projeto foi idealizado e executado por Kauã Thierry.
O projeto foi estruturado com os seguintes objetivos:
- Modelagem de Dados: Criar um banco de dados relacional que represente com precisão a estrutura e as relações de dados de uma farmácia real.
- Análise de Negócios: Desenvolver consultas SQL estratégicas para gerar insights valiosos, apoiando a tomada de decisões e a gestão do negócio.
- Otimização e Desempenho: Implementar índices e realizar alterações nas tabelas para melhorar a performance das operações do banco de dados.
- Simulação de Dados: Popular o banco de dados com dados simulados, porém realistas, para validação do sistema e das consultas.
A arquitetura do banco de dados foi projetada para cobrir todas as operações-chave de uma farmácia. As entidades principais do modelo relacional são:
- Medicamentos: Registra informações como nome, princípio ativo, tipo, validade e preço.
- Fornecedores: Contém dados de identificação e contato dos fornecedores.
- Estoque: Gerencia o inventário, com detalhes sobre a quantidade, lote e validade de cada medicamento.
- Clientes: Armazena dados pessoais dos clientes.
- Receitas Médicas: Vincula clientes, médicos e medicamentos, com informações de validade e emissão.
- Vendas: Detalha cada transação, incluindo cliente, funcionário e valor total.
- Itens_Venda: Associa medicamentos a vendas específicas, registrando quantidade e preço unitário.
- Pagamentos: Controla as formas e status de pagamento das vendas.
- Funcionários: Registra dados dos colaboradores da farmácia.
- Médicos: Armazena informações de identificação e especialidade dos médicos.
Foram desenvolvidas vinte consultas SQL, visando extrair informações críticas para a gestão da farmácia. As consultas implementadas incluem:
-
Vencimento de Medicamentos: Lista medicamentos com validade próxima (
$<30$ dias). - Ranking de Vendas: Identifica os 10 medicamentos mais vendidos.
- Análise de Clientes: Aponta clientes que mais adquiriram medicamentos controlados.
- Desempenho de Vendas: Calcula o total de vendas por período (diário, semanal, mensal) e por forma de pagamento.
- Controle de Estoque: Relata itens com quantidade abaixo do limite mínimo.
- Análise de Prescrições: Classifica os médicos que mais emitiram receitas.
- Desempenho de Funcionários: Avalia os funcionários com maior número de vendas realizadas.
- Vendas por Fornecedor: Calcula o valor total de vendas de produtos de cada fornecedor.
- Análise de Compras: Lista clientes com histórico de compras de alto valor.
Para otimizar o desempenho do sistema, foram implementadas as seguintes melhorias:
- Criação de Índices: Índices foram criados em colunas frequentemente usadas em consultas (
nomede medicamento,CPFde cliente,CRMde médico) para acelerar a busca e recuperação de dados. - Alterações em Tabelas: A tabela
Vendasfoi modificada para incluir um campoorigem, permitindo rastrear se a transação foi presencial ou online.
O projeto é organizado em um repositório (farmacia-db) com os seguintes scripts SQL:
create_tables.sql: Define a estrutura do banco de dados e suas tabelas.insert_data.sql: Popula as tabelas com mais de 50 registros simulados.alterations.sql: Contém as instruções para a criação de índices e alterações de tabelas.queries.sql: Apresenta as 20 consultas estratégicas implementadas.
Para a execução do projeto, basta clonar o repositório e executar os scripts em um banco de dados MySQL ou MariaDB na ordem especificada (create_tables.sql, insert_data.sql, alterations.sql, queries.sql).
Este projeto demonstra a aplicação prática de conceitos de modelagem de banco de dados e SQL para criar uma solução robusta e escalável para a gestão de uma farmácia. As consultas estratégicas e as otimizações implementadas validam a capacidade do sistema de fornecer informações gerenciais essenciais, atendendo às necessidades do negócio e reforçando a importância da estrutura de dados para operações eficientes.
A informação sobre o desenvolvedor, Kauã Thierry, está na introdução do relatório, onde é mencionado que "O projeto foi idealizado e executado por Kauã Thierry."