Spring Boot AI - OpenAI + TensorFlow

Aplicação Spring Boot que integra OpenAI API com TensorFlow para processamento de linguagem natural.

Funcionalidades

• ✅ Resumir mensagens usando OpenAI GPT
• ✅ Resposta automática inteligente
• ✅ Classificação de sentimento com TensorFlow
• ✅ Geração de descrições de produtos
• ✅ Tradução de textos
• ✅ Geração de código
• ✅ Busca semântica com Milvus
• ✅ Armazenamento vetorial de embeddings
• ✅ RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Arquitetura

[Cliente] → [Spring Boot API] → [OpenAI API] (LLM + Embeddings)
                              → [TensorFlow] (ML local)
                              → [H2 Database] (persistência)
                              → [Milvus] (busca vetorial)
                                   ↑
                              [Docker Compose]
                              (etcd + MinIO + Attu)

Camadas da Aplicação

• Controller: APIs REST para chat, produtos, IA e busca
• Service: Lógica de negócio (OpenAI, TensorFlow, Milvus)
• Repository: Persistência JPA com H2
• Entity: ChatMessage e Product
• DTO: Objetos de transferência validados

Como Executar

1. Configure a chave da OpenAI no application.yml
2. Inicie o Milvus: docker-compose up -d
3. Execute: ./mvnw spring-boot:run
4. Acesse: http://localhost:8080
5. Console Milvus (Attu): http://localhost:8000

Endpoints da API

Chat Inteligente

# Processar mensagem (resumo + resposta + sentimento)
POST /api/chat/process
{
  "message": "Estou muito feliz com este produto!"
}

# Histórico de mensagens
GET /api/chat/history

# Mensagens por sentimento
GET /api/chat/sentiment/POSITIVE

Produtos

# Criar produto com descrição gerada por IA
POST /api/products
{
  "name": "Smartphone XYZ",
  "description": "Celular básico",
  "price": 899.99,
  "category": "Eletrônicos"
}

# Listar produtos
GET /api/products

IA Geral

# Resumir texto
POST /api/ai/summarize
{
  "text": "Texto longo para resumir..."
}

# Traduzir
POST /api/ai/translate
{
  "text": "Hello world",
  "targetLanguage": "português"
}

# Gerar código
POST /api/ai/generate-code
{
  "description": "Função para calcular fibonacci",
  "language": "Java"
}

Busca Semântica (Milvus)

# Buscar mensagens similares
POST /api/search/semantic
{
  "query": "produto com problema",
  "topK": "5"
}

Fluxo de Processamento Completo

1. Processamento de Mensagem

Mensagem → OpenAI (resumo + resposta) → TensorFlow (sentimento) → H2 (persistência) → Milvus (embedding)

Exemplo prático:

1. Input: "Adorei este produto, muito bom!"
2. OpenAI Resume: "Cliente expressa satisfação com produto"
3. OpenAI Responde: "Obrigado pelo feedback positivo!"
4. TensorFlow Analisa: POSITIVE (score: 0.85)
5. H2 Persiste: Dados estruturados salvos
6. Milvus Indexa: Embedding vetorial para busca futura

2. Busca Semântica

Query → OpenAI (embedding) → Milvus (similaridade) → H2 (dados) → Resultado

Exemplo prático:

1. Query: "problemas com entrega"
2. Milvus encontra: Mensagens similares por vetor
3. Sistema retorna: Histórico relevante de reclamações

Stack Tecnológico

Backend

• Spring Boot 3.5.6 - Framework principal
• Spring AI 1.0.2 - Integração com IA
• Spring Data JPA - Persistência
• Lombok - Redução de boilerplate
• Validation - Validação de dados

Inteligência Artificial

• OpenAI GPT-3.5-turbo - LLM para texto
• OpenAI Embeddings - Vetorização (simulado)
• TensorFlow Java 0.5.0 - ML local

Bancos de Dados

• H2 Database - Dados estruturados (memória)
• Milvus 2.3.3 - Banco vetorial
• etcd - Metadados do Milvus
• MinIO - Storage do Milvus

Ferramentas

• Docker Compose - Orquestração
• Attu - Interface web do Milvus
• H2 Console - Interface web do H2

Interfaces de Administração

Console H2 (Banco Relacional)

Acesse: http://localhost:8080/h2-console

• URL: jdbc:h2:mem:testdb
• User: sa
• Password: (vazio)

Attu (Milvus Dashboard)

Acesse: http://localhost:8000

• Visualização: Coleções e embeddings
• Gerenciamento: Índices e consultas
• Monitoramento: Performance e estatísticas

Estrutura do Projeto

src/main/java/com/gmontinny/springbootaiopenaitensorflow/
├── config/          # Configurações (ChatClient)
├── controller/      # APIs REST
│   ├── ChatController
│   ├── ProductController
│   ├── AIController
│   └── SearchController
├── dto/             # Transfer Objects
├── entity/          # Entidades JPA
├── repository/      # Repositórios JPA
└── service/         # Lógica de negócio
    ├── OpenAIService
    ├── TensorFlowService
    ├── MilvusService
    ├── ChatService
    └── ProductService