Skip to content

Releases: guojin-yan/MIGraphX-CSharp-API

Release list

MIGraphXSharp v0.0.1

MIGraphXSharp v0.0.1 Latest
Latest

Choose a tag to compare

View all tags
@guojin-yan guojin-yan released this 31 Oct 14:52
v0.0.1
eb41d48

Release notes / 发行说明

0.0.1 — 2026-10-31

首个 GitHub / NuGet 版本，同时提供可直接作为本地 NuGet 源使用的离线包。核心功能和图片示例已完成开发；实验性功能继续按使用文档中的边界提供。

功能

  • 核心包 JYPPX.ROCm.MIGraphX.CSharp.API：原生库诊断、资源所有权、形状与类型化输入、ONNX 解析/编译/同步运行、动态维度、持久化与模型缓存、类型化 operation 属性及图 API。
  • 可选包 JYPPX.ROCm.MIGraphX.CSharp.API.HIP.Interop：HIP 流提交、完成时输出复制及受管理的设备输入；精确依赖同版本核心包与 HipSharp 0.10.0。
  • 两个包均包含 net46 至 net10.0 的 15 个目标框架程序集及中英文 XML API 文档。
  • samples/Yolo26：检测、分类、实例分割、姿态和旋转框；samples/PaddleOcrV6：tiny/small/medium 文本检测与识别，以及仅识别模式。两个示例各自包含完整代码，无公共示例项目依赖。
  • 示例支持 EXIF 方向处理、JSON/PNG/SVG 输出、张量导出和预热后重复计时，模型、字典和输入图片由使用者另行准备。

运行范围与限制

固定原生基线为 Ubuntu 24.04 x86-64、ROCm 7.2.1、MIGraphX 2.15.0.70201-81~24.04、gfx1100。包只包含托管程序集，需单独安装 AMD 系统原生库；Windows/macOS 托管编译不表示具有官方原生推理支持。

发布前已执行官方运行时功能检查，并对六个 YOLO26 模型、三种 OCR 规格及仅识别模式做真实 GPU 运行和独立 CPU 张量对照。高级 API、任意新模型、其他设备与版本仍需应用验证。custom-op GPU callback、完整生命周期、长期压力、零拷贝、并行重叠及任意工作负载的性能均不作全面支持保证。

  • 姿态模型在上述 MIGraphX 2.15.0 环境需要显式设置 MIGRAPHX_DISABLE_REDUCE_FUSION=1。
  • OCR 使用矩形 unclip；不等同于 Paddle 的完整多边形 offset，不包含页面方向分类、文档去畸变、表格或版面分析。
  • 通用 C 可变参数与无原生 destroy/ownership 契约的独立 migraphx_module_create owner 不在公开封装范围；使用类型化属性和 program-owned module views。
  • 示例为静态尺寸、batch=1、float32 图片推理，不包含训练、视频跟踪或摄像头服务。

安装见入门指南，功能边界见平台说明，示例使用见图片推理指南。本次发布核心包和 HIP 适配包 0.0.1；使用已公开的 HipSharp 0.10.0，不重新发布该依赖。公开的 HipSharp 0.9.1 缺少适配器需要的内部流租约接口，不能用于此适配包。

The first GitHub release provides managed core and optional HIP adapter packages, 15 target frameworks, bilingual API XML documentation, and two self-contained vision sample projects. Native ROCm/MIGraphX must be installed separately. Experimental features and platform limits remain documented; this release does not qualify every model, GPU, native version or callback lifetime.

Release source: eb41d48b6aa330f36b3eb8b20510a38fb2b5dd8d. Both MIGraphX packages are built from this exact commit. The adapter is built and consumer-checked against the published HipSharp 0.10.0 dependency. Earlier GPU checks used a local HipSharp 0.9.1 candidate containing the same internal stream-lease implementation; the public 0.9.1 package lacks those interfaces. No new GPU execution is claimed for these versioned package bytes.

Assets 14