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v1.2.0 — 语音输入 · 语料导入 · 现场持久化 · Menu 分区

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@hellobs hellobs released this 30 Sep 12:43
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v1.2.0
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v1.2.0 — 语音输入 · 语料导入 · 现场持久化 · Menu 分区

新增

  • 语音输入对方发言（ASR 一期 · 批式）：🎙 手动分闸收音（对方开口点开始、说完点结束）→ 本地 SenseVoice 转写 → 文本填入可编辑输入框，人工核对后再提交——刻意不自动触发分析。纯本地推理，0 API 消耗、离线可用。实测：9.45s 音频 1.4s 转写、一字不差。
    • 模型不入仓：bash scripts/fetch_asr_model.sh 一次性下载（约 228MB，hf-mirror 国内直连）；不下也不影响其余功能，界面会如实提示。
  • 语料界面导入：引用核验面板「导入语料」——粘贴或选文件，法名可留空（从正文首行《XX法》识别），导入即热重载，引用核验立刻生效。与 CLI（scripts/import_corpus.py）共用同一套解析。
  • 现场状态持久化：辩题 / 立场 / 对方发言 / 时间预算 / 会话自动存本机，刷新或误关标签页后原样恢复并接回台账与导出——对方发言不再说第二遍。
  • 左栏 Menu 三分区：现场输入（默认）/ 模型与上游 / 服务状态。现场高频操作不再被低频配置顶出首屏。

变更

  • 入仓真实法条语料 8 部（专利法、民法典、刑法等官方公开文本，约 1.6MB）：克隆即得引用「已核验」能力。
  • requirements 新增 sherpa-onnx（本地 ASR 引擎：自包含 wheel、无 torch；Python 3.13 / Windows / macOS / Linux 轮子已核实）。
  • vite 代理目标可用 VITE_API_TARGET 覆盖（一台机器并行跑两套实例不必改文件）。

修复

  • 语料解析器 guess_law_name 剥书名号：此前《XX法》标题识别不出法名，界面导入会被它拦下。

质量底线

  • 全量测试 259 passed（0 API 消耗）；ASR 真模型端到端、语料导入→核验翻转、现场状态恢复均有测试守着。
  • ASR 引擎与模型经真实语音（TTS 样例 + 浏览器真实麦克风）端到端验证。

成本红线不变：语音转写与语料导入均为纯本地计算；点一次「生成参谋建议」仍是 5 次上游调用。

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