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v1.3.0 — 引用核验自动化 · 流式语音 · 辩题扩充 · CI

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@hellobs hellobs released this 01 Oct 03:57
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v1.3.0
261feda

v1.3.0 — 引用核验自动化 · 流式语音二期 · 法学辩题扩充 · CI

新增

  • 引用核验自动化（UX-2）：分析返回后自动跑一次引用核验（纯本地 0 消耗），报告自动填入引用面板；主面板新增常驻状态条「引用 已核验 N · 存疑 M · 未核验 K」，有「引述待查」时转警示色。手动核验按钮保留。
  • 流式语音转写（UX-3 二期）：WebSocket /api/asr/stream + 流式 Zipformer bilingual int8 —— 边说边出字、端点检测自动分段（停顿 ~2.4s 切段）、结束后全文一键填入，现场收音从五步压到两步。批式 SenseVoice 端点保留：流式管延迟、批式管质量（实测取舍，转写结果仍由人校对）。
  • 预设辩题 10 → 20 条（全部 AI+法学）：生成式 AI 平台审核责任、深度合成入刑、自动驾驶刑责、AI 误诊、逝者数据数字人、爬虫训练大模型、AI 虚构引注的律所责任、算法解雇骑手、AI 免责条款效力、开源大模型出口管制。
  • CI：GitHub Actions 两个 job（后端 pytest 钉 mavis@511dea0 + 前端 tsc/build）。全部测试 0 API 消耗，每次 push 自动回归。

修复

  • 模型/tokens 跨目录混配：批式引擎按"先子目录后根目录"定位文件，用户下载流式模型后，其子目录的同名 tokens.txt 会抢走批式模型的配对，decode 在 C++ 层抛 unordered_map 错误（且只在下载了流式模型后复现）。改为同目录成对匹配、绝不跨目录混取，附两条文件系统回归测试。
  • WS 解码加锁：流式识别器跨连接共享，两个标签页/队友同时收音会在共享识别器上并发解码。解码现持专用锁串行化（单帧毫秒级，不影响实时性）。

变更

  • fetch_asr_model.sh 一次下载两套模型（批式 + 流式，共约 420MB，hf-mirror 直连）。
  • /api/health.asr 新增 stream 布尔（流式就绪状态）；vite dev 代理补 ws: true。
  • fetch_asr_model.sh 保留法条抓取辅助 scripts/fetch_law.py（并行会话贡献）。

质量底线

  • 全量测试 271 passed（净增 8 条：流式 WebSocket 真链路 ×3、模型定位回归 ×2、其余契约），全程 0 API 消耗。
  • 验收留档（mock 上游 0 成本）：浏览器全链路分析 5 路 0.12s、UX-2 状态条与真实语料核验联动（已核验 1）、流式收音完整流程、20 条辩题下拉、三分区菜单。

成本红线不变：语音与核验均为本地计算；点一次「生成参谋建议」仍是 5 次上游调用。

Assets 2
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