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Releases: helplesspur/WhaleTalk-
Releases · helplesspur/WhaleTalk-
Release list
鲸语 WhaleTalk v0.3.0 — Live2D 通用皮套适配
本次更新
Live2D 皮套通用化
- 换皮套不用再改代码：模型文件自动识别，
xxx.model3.json叫什么名字都行。旧文件名失效时按「同名文件 → 目录名同名 → 第一个」三级兜底，不再卡在「找不到模型文件」 - 新增「按当前皮套自动适配」按钮：扫描皮套里的
.exp3.json/.motion3.json，按中文/英文/日文关键词把表情归类到 12 种情绪，一键重建「情绪 → 表情 / 动作」映射 - 适配时情绪顺序、keywords 全部保持不变，原配置里还能用的表情优先保留，只有失效的才用自动识别补，对已经调好的皮套是零改动
- 表情中文名优先读
model3.json的FileReferences.Expressions[].Name，其次 VTube Studio 热键名 - 动作列表给循环动作标注「·循环」
Live2D 动作自动收尾
- 修复「泡泡糖」这类动作播完一直显示、盖住原本表情的问题。根因是这些动作
Meta.Loop = true，播放器永远不认为它结束，参数一直停在最后一帧 - 新增
live2d.motion_hold（界面：动作播完后自动收尾秒数，默认 15 秒）：到点强制停止动作并清掉临时表情，参数回落到设置的常驻表情 - 实测某个皮套 8 个动作全部是循环的，现在统一收尾
- 说话时如果新情绪不带动作，会先停掉上一个动作，不会连着两句话还在做同一个动作
语音模型选择
- GPT 模型（.ckpt）和 SoVITS 模型（.pth）下拉框旁新增「浏览…」，用资源管理器从任意位置选，选完自动应用并记进历史列表
- 模型在 GPT-SoVITS 目录内时存相对路径（换盘符不会断），目录外记绝对路径（不复制文件，省磁盘）
- 历史列表最多 30 条，失效路径自动跳过
修复
- 选完皮套文件夹后模型文件列表不刷新（程序赋值不触发
change事件） - 换皮套后
model_file还沿用上一个皮套的文件名，导致新目录一直报错 - Live2D 模型目录为空时会递归扫描程序自身目录
下载
| 文件 | 说明 |
|---|---|
WhaleTalk-v0.3.0-win64.zip |
解压即用，含 exe + 使用教程 + README（推荐） |
WhaleTalk.exe |
单文件版，直接替换旧 exe |
Tutorial-CN.txt |
使用教程纯文本版 |
SHA256SUMS.txt |
校验和 |
首次运行会在临时目录解压约 90 MB，请确保 C 盘有足够空间。
鲸语 WhaleTalk v0.2.0
鲸语 WhaleTalk v0.2.0
B 站 / 抖音直播 AI 语音助手：弹幕 / 礼物 / 上舰 → Qoder 大模型回复 → GPT-SoVITS 合成 → Live2D 皮套对口型，支持点歌、AI 游戏、抖音直播与 OBS 浏览器源。
本次更新
- 桌面端：内嵌 WebView2 窗口（无地址栏）、单实例、关窗即退出；界面重做；默认待机 + 开播总开关
- 抖音直播：用本机 Edge/Chrome 的 DevTools 抓取，识别弹幕、礼物（抖币价格）、进场、关注、点赞、粉丝团；支持第三方转发
- AI 游戏：猜数字、数字炸弹、抢答、词语接龙、观众投票、猜拳、抽奖、飞花令；
贪吃蛇 / 扫雷 / 2048 可视化（OBS/game面板）；单人节目与自动轮换、积分榜 - 固定话术烘焙：常用台词预合成缓存，按变量拆段，支持进度/停止/清空
- 本场数据：Token、直播时长、礼物统计，新增
/stats浏览器源 - AI 后端：OpenAI 兼容接口「Responses / Chat Completions」自动降级、思考程度、
外部 CLI、ZCode 套餐额度、失败原因诊断（Qoder 排队 / 超时 / HTTP 状态一目了然） - 点歌：无人点歌时自动播放网易云歌单（随机 / 顺序），支持歌单读取
- 新图标：鲸鱼娘头像，exe / 窗口 / 任务栏 / 标签页统一
下载
| 文件 | 说明 |
|---|---|
WhaleTalk-v0.2.0-win64.zip |
推荐：exe + 登录脚本 + 使用教程 + README |
WhaleTalk.exe |
只有主程序（约 40 MB） |
Tutorial-CN.txt |
单独的教程（中文） |
SHA256SUMS.txt |
校验和 |
运行要求
- Windows 10/11（64 位）+ NVIDIA 显卡（GPT-SoVITS 需要 CUDA；CPU 也能跑但很慢）
- 自行准备：Qoder CLI（或任意 OpenAI 兼容接口）、GPT-SoVITS Windows 整合包、3~10 秒参考音频、可选的 Live2D 模型
- 首次运行 onefile 版需要临时目录有约 100 MB 空闲空间
快速开始
- 解压到一个空文件夹（不要和旧版 config.json 混用）
- 双击
qoder_login.bat登录 Qoder - 双击
WhaleTalk.exe→ 【语音设置】选 GPT-SoVITS 目录与参考音频 → 试听 - 【直播间 / 登录】填房间号并扫码登录 B 站（或切到抖音）
- 【控制台】点「开始」，再用右下角“模拟测试”跑一遍全流程
- 直播画面：浏览器源
http://127.0.0.1:8787/live2d、/songs、/overlay、/game、/stats
本 Release 不包含
- 你的个人配置（登录 Cookie、API Key、人设等）：压缩包里没有任何 config.json
- Live2D 皮套模型、GPT-SoVITS 权重、参考音频、训练数据
许可与合规
- 代码：MIT
- 内置 Live2D Cubism Core 为 Live2D 公司专有软件（可随应用分发），详见 THIRD-PARTY-NOTICES.md
- AI 合成语音请向观众说明；请勿克隆未授权的声音；点歌播放的音乐版权归权利人所有
鲸语 WhaleTalk v0.1.0
鲸语 WhaleTalk v0.1.0
B 站直播 AI 语音助手：弹幕 / 礼物 / 上舰 → Qoder 大模型回复 → GPT-SoVITS 合成 → Live2D 皮套对口型，支持点歌与气泡字幕。
下载
| 文件 | 说明 |
|---|---|
WhaleTalk-v0.1.0-win64.zip |
推荐：exe + 登录脚本 + 使用教程 + README |
WhaleTalk.exe |
只有主程序 |
Tutorial-CN.txt |
单独的教程（中文） |
SHA256SUMS.txt |
校验和 |
运行要求
- Windows 10/11（64 位）+ NVIDIA 显卡（GPT-SoVITS 需要 CUDA；CPU 也能跑但很慢）
- 自行准备：Qoder CLI（或任意 OpenAI 兼容接口）、GPT-SoVITS Windows 整合包、3~10 秒参考音频、可选的 Live2D 模型
快速开始
- 解压到一个空文件夹（不要放进下载目录里已有 config.json 的旧版本目录）
- 双击
qoder_login.bat登录 Qoder - 双击
WhaleTalk.exe→ 【语音设置】选 GPT-SoVITS 目录与参考音频 → 试听 - 【直播间 / 登录】填房间号并扫码登录 B 站
- 【控制台】右下角“模拟测试”即可试全流程
- 直播画面：浏览器源
http://127.0.0.1:8787/live2d、/songs、/overlay
本 Release 不包含
- 你的个人配置（登录 Cookie 等）：压缩包里没有任何 config.json
- Live2D 皮套模型、GPT-SoVITS 权重、参考音频、训练数据
许可与合规
- 代码：MIT
- 内置 Live2D Cubism Core 为 Live2D 公司专有软件（可随应用分发），详见 THIRD-PARTY-NOTICES.md
- AI 合成语音请向观众说明；请勿克隆未授权的声音；点歌播放的音乐版权归权利人所有