请问webui上面有办法实现多机多卡微调吗

[MengMengDaXiaoJi]

如题，求解惑

[identity-wael]

可以做多机多卡训练，但目前 WebUI 的“开始训练”本身并不是跨机器的任务调度器。WebUI runner 启动的是本机的 llamafactory-cli train 子进程；其他节点仍然需要单独启动。

比较直接的做法是用 WebUI 预览训练参数，整理成 CLI 训练用的 YAML，然后按照官方多机示例在每台机器上执行。例如两台机器：

# 节点 0；MASTER_ADDR 换成节点 0 的可达地址
FORCE_TORCHRUN=1 NNODES=2 NODE_RANK=0 MASTER_ADDR=192.168.0.1 MASTER_PORT=29500 llamafactory-cli train train.yaml

# 节点 1
FORCE_TORCHRUN=1 NNODES=2 NODE_RANK=1 MASTER_ADDR=192.168.0.1 MASTER_PORT=29500 llamafactory-cli train train.yaml

两边需要兼容的环境和一致的训练配置，模型/数据路径在各节点都要可用，节点之间也要能进行分布式通信。每台机器用 CUDA_VISIBLE_DEVICES 选择本机参与的 GPU。

另外，WebUI 保存的界面配置和 CLI 的训练 YAML 不是同一个概念；不要把保存界面状态的文件直接当作 train.yaml。先用“预览命令”核对实际训练参数会更稳妥。