智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据采集；2.数据预处理；3.特征工程；4.建模调参训练。 最终获得了大赛的二等奖。
1.编程语言： Python3.6 2.依赖库： urllib，BeautifulSoup，keras，numpy，matplotlib，seaborn，pandas 3.工作环境： Anaconda 4.编译器： Jupyter notebook
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智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
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