Python-Chinamap

由于NCL (NCAR Command Language)停止开发，所以把 NCL-Chinamap ( https://github.com/huangynj/NCL-Chinamap.git ) 增加一个 Python 版本。 使用的是 NCL 的 Python 版本绘图库 PyNGL。 根据全国地理信息资源目录服务系统提供的1:100万全国基础地理数据库 ( http://www.webmap.cn/commres.do?method=result100W ) 对原PyNGL的地图数据 (与 NCL 一致) 进行修正，从而能够绘制国家规定的国界、台湾岛屿、南海诸岛及省界等.

（一）使用方法

(1) 安装 Miniconda

https://conda.io/en/latest/miniconda.html

(2) 创建 Python 环境和安装库

  conda create -n ncl_to_python -c conda-forge xarray netcdf4 scipy pyngl pynio ncl wrf-python
  conda activate ncl_to_python

(3) 下载地图数据

使用 git 下载

  git clone https://github.com/huangynj/Python-Chinamap.git

或者直接点击下载按钮打包下载。

(4) 运行例子

  python plot_correct_Chinamap_with_SCS-subplot.py

使用修正的地图数据关键属性是：

  res.mpDataSetName              = "./database/Earth..4"
  res.mpDataBaseVersion          = "MediumRes" # or "Ncarg4_1"
  
  res.mpFillOn                   = True
  res.mpFillBoundarySets         = "NoBoundaries"
  res.mpFillAreaSpecifiers       = ["land","water"]
  res.mpSpecifiedFillColors      = ["white","white"]
  
  res.mpAreaMaskingOn            = True
  res.mpMaskAreaSpecifiers       = ["China"]
  
  res.mpOutlineBoundarySets      = "NoBoundaries"
  res.mpOutlineSpecifiers        = ["China","China:Provinces"]

在 database 目录下存在 Earth..4.lines 和 Earth..4.names 两个地图数据文件，可以把这两个文件覆盖 PyNGL 库目录 "~/anaconda3/envs/ncl_to_python/lib/python3.6/site-packages/ngl/ncarg/database" 下原来的文件，这样在设置 mpDataSetName 属性时可以省略路径，直接使用 "Earth..4"， 否则需要把路径填写完整。使用到的地名可以参考： http://www.ncl.ucar.edu/Document/HLUs/Classes/MapPlotData4_1_earth_4.shtml

(5) 退出环境（可选）

  conda deactivate

（二）主要修正

该地图数据中已经将台湾、钓鱼岛等归回中国，并将钓鱼岛命名 "Senkaku Shoto" 改为 "Diaoyu Dao"， 具体修改的位置可查看 doc.pdf 文件。所以，使用完整中国地图只需设置 "China" ， 如果需要添加省界，则再添加 "China:Provinces" 即可。 详细可以参考提供的例子：plot_correct_Chinamap_with_SCS-subplot.py 。

（1）修正位置示意图

（2）修正后对比图

（3）完整中国版图

（4）南海诸岛小插图和地图 Mask 功能

（5）带南海小图和长江黄河的中国地图

（三）更新记录

2016-05-22：更新国界、台湾岛屿、南海诸岛及一些粗糙省界；

2016-05-27：更新北京市界；

2016-07-16：修正一些小 bugs；

2019-02-07：NCL 转移到 Python.

本地图数据作者保留著作权和最终解释权，本数据可用于教育，科研等非商业用途，若商业用途请提前与本数据作者联系，经允许后方可使用，如有违反，本数据作者保留权利！

为了表示对贡献者劳动成果的尊重，若使用该地图数据绘图发表论文等，可考虑添加致谢！

中文致谢：感谢中国科学院大气物理研究所黄永杰博士提供的包含正确中国国界
和行政区划的地图数据（https://github.com/huangynj/Python-Chinamap.git）。

英文致谢：Thank Dr. Yongjie Huang (IAP/CAS) for providing map database 
(https://github.com/huangynj/Python-Chinamap.git).


Yong-Jie Huang (IAP/CAS) 

huangynj@gmail.com

2016-05-23