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iOS 启动优化系统

本项目旨在构建一套系统化的 iOS 应用启动性能优化解决方案,涵盖从测量、分析、优化到监控的全流程,以持续提升用户体验。

核心理念

应用启动速度是用户体验的关键一环。过长的启动时间可能导致用户流失。本项目摒弃零散的优化手段,倡导建立一套可持续迭代的优化体系,遵循 测量 -> 分析 -> 优化 -> 监控 的闭环思路,确保优化效果可衡量、问题可定位、成果可持续、性能不退化。

系统构成

本优化系统主要包含以下四个核心部分:

  1. 基础测量体系 (docs/01_measurement): 建立稳定、准确的启动耗时测量能力,为性能分析和优化效果评估提供数据基础。
  2. 深度分析工具集 (docs/02_analysis_tools): 开发和集成多种工具,用于深入定位启动过程中的性能瓶颈。
  3. 优化实践与自动化 (docs/03_optimization): 实施业界成熟的优化方案,并尽可能自动化,降低维护成本。
  4. 监控与防劣化机制 (docs/04_monitoring_guidelines): 建立持续监控和 CI/CD 集成,防止已优化的性能指标再次劣化。

主要功能与工具

1. 测量体系

2. 分析工具集

  • Mach-O 分析 (+load 方法扫描):
  • Clang 插件 (静态代码扫描):
    • 开发了一套基于 Clang 的插件 (LaunchGuardPlugin),用于在编译期静态扫描代码,识别潜在的启动性能问题。
    • 已实现的检查规则示例:
      • 检测 +load 方法中不推荐的文件读写操作。
      • 检测在主线程同步初始化第三方 SDK (如 Bugly) 的行为。
    • 插件说明: docs/02_analysis_tools/clang_plugin/Clang_启动性能扫描插件说明.md
    • 注:Clang 插件源码位于 src/clang_plugin/ (未在此仓库提供,但计划中有提及)
  • Swift 分析研究:
    • 对 Swift Runtime 机制、Mach-O 中的 Swift 元数据进行了研究。
    • 探讨了利用 SwiftSyntaxSwiftLint 自定义规则进行 Swift 代码静态分析以发现启动性能问题的可行性,并进行了原型对比。
    • 研究文档: docs/02_analysis_tools/swift/

3. 优化实践与自动化

4. 监控与防劣化机制

如何使用/参与

  • 学习: 阅读 docs 目录下的文档,了解 iOS 启动优化的原理、测量方法、分析手段和优化技术。
  • 使用:
    • 运行 scripts/ 下的脚本来分析你的项目。
    • 参考文档和规范,应用到你的开发实践中。
    • 借鉴 Clang 插件的设计思路或规则,构建自己的静态检查能力。
  • 贡献:
    • 提出 Issue 或 Pull Request 来改进文档或脚本。
    • 分享你的启动优化实践经验。

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启动优化

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