scikit-learn

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scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，建立在SciPy之上，并根据3-Clause BSD许可证进行分发。

该项目由David Cournapeau于2007年开始，作为Google Summer of Code项目，从那时起，许多志愿者都做出了贡献。有关贡献者的完整列表，请参阅AUTHORS.rst <AUTHORS.rst>文件。

它目前由一个志愿者团队维护。

网站： http://scikit-learn.org

安装

依赖

scikit-learn 需要:

• Python (>= 2.7 or >= 3.4)
• NumPy (>= 1.8.2)
• SciPy (>= 0.13.3)

Scikit-learn 0.20是支持Python2.7的最后一个版本。 Scikit-learn 0.21及更高版本将需要Python 3.5或更高版本。

要运行示例，需要Matplotlib> = 1.4。一些例子需要scikit-image> = 0.11.3，一些例子要求pandas> = 0.17.1。

scikit-learn还使用CBLAS，它是Basic Linear Algebra Subprograms库的C接口。scikit-learn带有参考实现，但系统CBLAS将由构建系统检测并在存在时使用。CBLAS存在于许多实现中; 有关已知问题，请参阅线性代数库 Linear algebra libraries <http://scikit-learn.org/stable/modules/computational_performance.html#linear-algebra-libraries>。

用户安装

如果您已经安装了numpy和scipy，那么安装scikit-learn的最简单方法就是使用 pip ::

pip install -U scikit-learn

或者 conda::

conda install scikit-learn

该文档包含更详细的安装说明http://scikit-learn.org/stable/install.html。

更新日志

有关 scikit-learn的显着更改历史记录，请参阅更改日志 http://scikit-learn.org/dev/whats_new.html。

开发

我们欢迎所有经验水平的新贡献者。scikit-learn社区目标应该是有益的，热情的和有效的。开发指南 Development Guide http://scikit-learn.org/stable/developers/index.html 提供了有关贡献代码，文档，测试等的详细信息。我们在本自述文件中包含了一些基本信息。

重要链接

• 官方源代码： https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
• 下载版本： https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn
• 问题跟踪: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues

源代码

您可以使用以下命令检查最新的源：

git clone https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

设置开发环境

有关如何设置环境以便为scikit-learn做出贡献的快速教程：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/CONTRIBUTING.md

测试

安装后，您可以从源目录外部启动测试套件（您需要安装 pytest> = 3.3.0）：

pytest sklearn

有关 详细信息，请参阅网页：http://scikit-learn.org/dev/developers/advanced_installation.html#testing

通过设置`SKLEARN_SEED`环境变量，可以在测试期间控制随机数生成。

提交拉取请求

在打开Pull Request之前，请查看完整的Contributing页面，确保您的代码符合我们的指南http://scikit-learn.org/stable/developers/index.html

项目历史

该项目由David Cournapeau于2007年开始，作为Google Summer of Code项目，从那时起，许多志愿者都做出了贡献。有关贡献者的完整列表，请参阅AUTHORS.rst <AUTHORS.rst>文件。

该项目目前由一个志愿者团队维护。

注意: scikit-learn 以前称为 scikits.learn。

帮助和支持

文档

• HTML 文档（稳定版）： http://scikit-learn.org
• HTML 文档（开发版）： http://scikit-learn.org/dev/
• 常见问题：http://scikit-learn.org/stable/faq.html

通讯

• 邮件列表: https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn
• IRC 频道: #scikit-learn at webchat.freenode.net
• Stack Overflow: http://stackoverflow.com/questions/tagged/scikit-learn
• 网站: http://scikit-learn.org

引用

如果您在科学出版物中使用scikit-learn，我们将非常感谢引用： http://scikit-learn.org/stable/about.html#citing-scikit-learn