Bienvenue dans ce dépôt dédié à Keras, une API haut-niveau pour construire et entraîner des modèles de Deep Learning avec TensorFlow. Ce dépôt vise à fournir une introduction complète aux concepts fondamentaux et aux bases de Keras, vous permettant de vous familiariser avec cette bibliothèque puissante pour le développement de réseaux de neurones.
Ce dépôt contient plusieurs ressources pour vous aider à comprendre et à utiliser Keras efficacement. En particulier, vous trouverez :
- Notebooks Jupyter : Des notebooks interactifs contenant des explications détaillées et des exemples pratiques pour illustrer les concepts de Keras.
LTensorKeras.ipynb: Ce notebook est le point central de cette repository. Il couvre les bases de Keras, y compris la construction de modèles, la compilation, l'entraînement, l'évaluation, et plus encore.
Pour commencer avec ce dépôt, suivez ces étapes :
- Clonez le Dépôt
git clone https://github.com/ton-utilisateur/keras-tensorflow-deep-learning.git
cd keras-tensorflow-deep-learning-
Installez les Dépendances Assurez-vous d'avoir Python installé, puis installez les dépendances nécessaires en utilisant
pip. -
Lancez Jupyter Notebook
Ouvrez le fichier LTensorKeras.ipynb dans Jupyter Notebook pour accéder aux explications et aux exemples.
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Keras Documentation : La documentation officielle de Keras pour des références détaillées et des guides.
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TensorFlow Documentation: La documentation officielle de TensorFlow, la bibliothèque de backend utilisée par Keras.