Esse repositório contém o código-fonte do módulo servidor do projeto "Utilização de Visão Computacional e Detecção de Características para Auxiliar na Navegação de Pessoas com Deficiência em Ambientes Internos".
Site do projeto: https://inside-project.github.io/
Os portadores de deficiência visual enfrentam inúmeros obstáculos em seu processo de inclusão na sociedade. A visão computacional pode ser usada para propiciar uma maior qualidade de vida aos portadores de deficiência visual, contribuindo com a acessibilidade dos locais frequentados. Este trabalho apresenta uma ferramenta que utiliza visão computacional e reconhecimento de imagens para auxiliar a navegação de pessoas com deficiência visual em ambientes internos utilizando metadados previamente coletados. A ferramenta, chamada INSIDe (Indoor Navigation for viSually ImpaireD), funciona por meio de um aplicativo para celular que quando solicitado faz a captura de uma foto que é em seguida enviada para o servidor que retorna, por sua vez, a informação correspondente à imagem reproduzida em forma de som. Essa informação contém uma mensagem do reconhecimento ou não do objeto presente na imagem. Alguns experimentos foram conduzidos e eles sugerem que a ferramenta INSIDe é viável.
Código-fonte é licenciado como GPL3.
Os autores agradecem os participantes e todos os envolvidos por suas valiosas contribuições. Esse trabalho foi realizado com o suporte financeiro da FAPESC, através do edital FAPESC No 01/2014 - PROGRAMA UNIVERSAL, e da Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS).