일단 이거는 원래 삼성 SDS 해커톤을 위해서 준비 했던 코드 인데.. 이게 사람 인식을 해야하거든요? 근데 이게 Haar Cascade가 굉장히 인식율이 낮습니다. 그래서 실제 대회에서는 Haar Cascade가 아닌 Yolo를 활용하여 진행 하였습니다. 그 부분은 여기 클릭 하면 나옵니닼.
옛날 커밋들을 몇몇 보면 Markdown으로 작성한 다른 문서들도 있다. 무슨 이유에서 인지 정리를 했었는데 이는 차근차근 정리를 하면서 작성할 거다.
굉장히 열심히 openCV를 공부한 내역들인데 일단 링크는 여기 를 클릭을 해도 되고 아니면 아래에 링크 작성해둘테이니 그거 보고 가보시길...
https://github.com/insung3511/openCV-Study
openCV-Study 저장소에도 따로 작성한 문서는 있다.
./face/README.md
위 디렉토리에 가면 있으니 참고하시길 바란다.
그 subway.mp4와 같은 테스팅(?) 영상들은 진짜 은근히 구하기 어렵다. openCV 개발하면서 footage구하기 어려운 것에 충분히 동의하기 때문에 뭐든 써도 괜찮다.