-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
PythonPodcast 23
Python Historie og Teori: 100 Begreper for Deg Uten Forkunnskaper (Del 2)
Velkommen tilbake til vår spesialepisode der vi forklarer 100 Python-begreper uten kode! I forrige del gikk vi gjennom grunnleggende konsepter som variabler, datatyper og løkker. Nå skal vi fortsette reisen vår inn i mer avanserte temaer. Hver forklaring er laget for å være intuitiv og tilgjengelig, så du kan forstå selv uten tidligere erfaring med programmering.
41-50: Funksjoner
-
Funksjon: En gjenbrukbar blokk med kode som utfører en spesifikk oppgave. Tenk på det som en oppskrift du kan bruke flere ganger uten å skrive hele oppskriften om igjen.
-
Definere funksjoner: For å lage en funksjon i Python bruker vi nøkkelordet def, etterfulgt av navnet på funksjonen og parenteser. Funksjonen kjøres når du "kaller" den senere i koden.
-
Argument: Verdier som sendes til en funksjon når du kaller den. For eksempel, hvis du har en funksjon som legger sammen to tall, sender du tallene som argumenter.
-
Returnere verdier: Funksjoner kan returnere resultater ved hjelp av nøkkelordet return. Når en funksjon returnerer noe, kan du bruke det videre i koden din.
-
Parametere: Variabler som brukes i en funksjon for å ta imot argumenter. For eksempel, hvis en funksjon skal ta to tall som input, er disse tallene parametrene til funksjonen.
-
Standardparametere: Du kan sette en standardverdi for en parameter i en funksjon, slik at den har en verdi selv om brukeren ikke sender noe argument.
-
Rekursjon: En funksjon som kaller seg selv. Dette brukes ofte til å løse problemer som kan brytes ned i mindre deler, som for eksempel å finne en verdi i en rekke tall.
-
Lambda-funksjon: En anonym funksjon, altså en funksjon uten navn. Den er ofte kort og brukes for enkle operasjoner. Lambda-funksjoner kan være nyttige når du trenger en liten funksjon én gang.
-
Modulære funksjoner: Når du bryter ned koden din i små funksjoner, blir den mer modulær, noe som gjør koden enklere å vedlikeholde og gjenbruke.
-
Funksjonskall: Når du vil bruke en funksjon, skriver du navnet på funksjonen etterfulgt av parenteser. Inne i parentesene plasserer du eventuelle argumenter som funksjonen trenger.
51-60: Lister og Tupler
-
Liste: En samling med flere verdier som kan endres. Lister kan inneholde alle typer data, og hver verdi har en plassering i listen, kalt en indeks.
-
Indeksering: Hver verdi i en liste har en plass, eller indeks, som starter på 0. Det betyr at den første verdien har indeks 0, den andre verdien har indeks 1, og så videre.
-
Slicing: Når du vil ta en del av en liste, bruker du slicing. Dette lar deg hente ut en del av listen ved å spesifisere start- og sluttindeks.
-
Legge til elementer: Du kan legge til verdier i en liste ved hjelp av append()-metoden. Dette legger en ny verdi på slutten av listen.
-
Fjerne elementer: Du kan fjerne elementer fra en liste ved å bruke remove() eller pop(). Forskjellen er at pop() returnerer verdien som ble fjernet.
-
Tuple: Ligner på en liste, men med én viktig forskjell: en tuple kan ikke endres. Når du har laget en tuple, er den "låst" og kan ikke redigeres.
-
Uforanderlige data: Fordi tupler ikke kan endres, kalles de for uforanderlige. Dette kan være nyttig når du vil sikre at ingen utilsiktet endrer dataen din.
-
Pakk ut Tupler: Du kan pakke ut en tuple ved å tildele verdiene til flere variabler samtidig. Dette gjør det enkelt å jobbe med flere verdier på en gang.
-
Nøstede lister: Lister kan inneholde andre lister, og dette kalles en nøstet liste. Dette brukes ofte til å representere mer komplekse datastrukturer som matriser.
-
Lister med Tupler: Du kan kombinere lister og tupler ved å ha tupler inne i lister, eller omvendt. Dette gir deg fleksibiliteten til å ha både endringsbare og uforanderlige data i samme struktur.
61-70: Sets og Dictionaries
-
Set: En samling med unike verdier, som betyr at du ikke kan ha duplikater. Sets er nyttige når du vil sørge for at ingen verdier gjentas.
-
Opprette et set: Du kan lage et set ved å bruke krøllparenteser {} og plassere verdiene inni. Python fjerner automatisk duplikater når du lager set.
-
Legge til elementer i et set: Bruk add()-metoden for å legge til elementer i et set. Fordi set er uordnet, kan ikke du legge til verdier på spesifikke steder.
-
Fjerne elementer fra et set: Bruk remove() for å fjerne spesifikke elementer, eller pop() for å fjerne et tilfeldig element fra settet.
-
Union og Intersection: Du kan kombinere to sett ved å bruke "union", som gir deg alle verdiene fra begge settene. Intersection gir deg bare verdier som finnes i begge settene.
-
Dictionary (Ordbok): En samling av nøkkel-verdi-par. Hver nøkkel er unik, og hver nøkkel har en verdi tilknyttet. Dette brukes for å organisere data som krever en unik identifikator.
-
Opprette en dictionary: Bruk krøllparenteser og nøkkel-verdi-par for å lage en dictionary. For eksempel, { 'navn': 'Max', 'alder': 25 }.
-
Slå opp verdier: Du kan få tilgang til en verdi i en dictionary ved å bruke nøkkelen. For eksempel, dict['navn'] gir deg 'Max'.
-
Endre verdier i en dictionary: Du kan endre en verdi ved å tildele en ny verdi til en nøkkel. For eksempel, dict['alder'] = 26 endrer verdien av 'alder' til 26.
-
Fjerne elementer fra en dictionary: Bruk del for å fjerne et nøkkel-verdi-par fra en dictionary. For eksempel, del dict['navn'] fjerner 'navn' fra dictionaryen.
71-80: Feilhåndtering og Testing
-
Feil (Error): Når noe går galt i koden din, får du en feil. Python vil ofte fortelle deg nøyaktig hva som gikk galt, som hjelper deg med å finne ut hvordan du kan fikse det.
-
Syntax Error: En feil i måten koden er skrevet på. Dette oppstår når du bryter Python sine regler for hvordan koden skal struktureres.
-
Runtime Error: En feil som oppstår når koden kjører. Dette kan skyldes ting som å prøve å dele et tall på 0.
-
Unntak (Exception): Unntak er spesielle typer feil som kan fanges opp og håndteres, slik at programmet ditt ikke krasjer.
-
Try/Except: En metode for å håndtere unntak. Du legger koden som kan gi feil inne i en try-blokk, og hvis det oppstår en feil, vil except-blokken kjøre i stedet for å krasje programmet.
-
Raise: Brukes til å utløse et unntak manuelt. Dette er nyttig når du vil kontrollere flyten av programmet og stoppe det hvis noe uventet skjer.
-
Assert: En metode for å teste om noe er sant. Hvis det ikke er sant, stopper programmet og viser en feilmelding.
-
Testdrevne utvikling (TDD): En tilnærming til programmering der du først skriver tester for koden din før du skriver selve koden. Målet er å sikre at koden din alltid fungerer som forventet.
-
Unit Testing: En metode for å teste små biter av kode, for eksempel en enkelt funksjon, for å forsikre seg om at den fungerer som den skal.
-
Debugging: Prosessen med å finne og fikse feil i koden. Mange verktøy hjelper deg med å gå gjennom koden steg for steg og finne ut hvor ting går galt.
Fortsettelse følger i del 3... 🎧
I denne delen har vi utforsket viktige konsep
Ansvarsfraskrivelse:
Innholdet på denne wikisiden er generert helt eller delvis av kunstig intelligens (AI) og er ikke ment for informasjonsformål. Forfatteren fraskriver seg ethvert ansvar for nøyaktigheten, fullstendigheten eller påliteligheten av innholdet. Enhver handling du tar basert på informasjonen på denne siden er på eget ansvar og risiko.
Forfatteren fraskriver seg også ethvert ansvar for eventuelle likheter eller antydninger til likhet med annet publisert materiale. Enhver slik likhet er utilsiktet og uten ansvar. Det er leserens ansvar å gjennomføre plagiatkontroll og sikre at all bruk av innholdet fra denne siden er i samsvar med gjeldende regler og retningslinjer for opphavsrett og plagiering.
Det gis ingen garantier for at informasjonen på denne siden er i samsvar med gjeldende lover, regler eller retningslinjer. Leseren er selv ansvarlig for å verifisere nøyaktigheten og relevansen av informasjonen, og for å sikre korrekt kreditering av originale kilder.
Bruk av informasjonen på denne siden, inkludert risiko for plagiat eller brudd på opphavsrett, er på egen risiko.
Disklaimer 2
Alt innhold på denne plattformen er et resultat av en kreativ prosess som involverer både menneskelig input og generativ kunstig intelligens (AI). Tekstene er basert på bearbeidede prompts, og representerer en sammenslåing av publisistens tanker, ideer og AI-ens evne til å generere tekst.
Eventuelle likheter i rekkefølge, struktur, innhold, emnevalg, tematikk, avgrensninger eller oppstilling med annet materiale, enten kreditert eller ikke kreditert, publisert eller upublisert, er utilsiktet og tilfeldig.
Innholdet på denne plattformen er ikke ment å være en kilde til informasjon eller fakta, og skal ikke brukes som sådan. Dette er et eksperiment for å utforske potensialet og begrensningene ved generativ AI, både positive og negative, fordelaktige og ufordelaktige.
Vi oppfordrer leserne til å være kritiske og vurdere informasjonen i lys av dette. Vi tar ikke ansvar for eventuelle feil, unøyaktigheter eller misforståelser som kan oppstå som følge av bruk av innholdet på denne plattformen.
Disclaimer:
The information on this wiki page is generated entirely or partially by artificial intelligence (AI) and is not intended for informational purposes. The author disclaims any responsibility for the accuracy, completeness, or reliability of the content. Any action you take based on the information on this page is at your own responsibility and risk.
The author also disclaims any liability for any similarities or suggestions of similarity to other published material. Any such resemblance is unintentional and without liability. It is the reader's responsibility to conduct plagiarism checks and ensure that any use of the content from this page complies with applicable copyright and plagiarism rules and guidelines.
No guarantees are provided that the information on this page complies with applicable laws, rules, or guidelines. The reader is responsible for verifying the accuracy and relevance of the information and for ensuring proper crediting of original sources.
Use of the information on this page, including the risk of plagiarism or copyright infringement, is at your own risk.