添加评估器-优化器模式实现 #34
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添加评估器-优化器模式实现 #34
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feat: add vector store redis simple
…with_workflow feat: build agent with workflow
…nt_with_workflow
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- 将 spring.ai.openai.chat.api-key 更名为 spring.ai.openai.api-key - 统一 API 密钥配置，解决潜在的配置错误问题
- 将 spring.ai.openai.chat.api-key 更名为 spring.ai.openai.api-key
- 新增 spring-ai-observability 模块，包含 metric 和 tracing 两个子模块 - 实现了对 AI 模型调用的监控、追踪和可观测性管理 - 集成了 OpenAI 客户端、Redis VectorStore 和 Zipkin 分布式追踪 - 提供了聊天、图像生成、文本嵌入等功能的 REST 接口 - 添加了 Prometheus 指标和健康检查支持
- 将 image 方法的返回类型从 void改为 String - 移除了 HttpServletResponse 参数 - 直接返回图像 URL 字符串，而不是通过输出流传输图像数据
- 在 metric 和 tracing模块的 README 文件中，将 application.yml 的路径从绝对路径修改为相对路径 - 优化文档的可读性和通用性，避免特定于某个用户的路径
* fix(spring-ai-chat-qwen): 修复 API 密钥配置问题 - 将 spring.ai.openai.chat.api-key 更名为 spring.ai.openai.api-key - 统一 API 密钥配置，解决潜在的配置错误问题 * feat(spring-ai-observability): 添加可观察性模块 - 新增 spring-ai-observability 模块，包含 metric 和 tracing 两个子模块 - 实现了对 AI 模型调用的监控、追踪和可观测性管理 - 集成了 OpenAI 客户端、Redis VectorStore 和 Zipkin 分布式追踪 - 提供了聊天、图像生成、文本嵌入等功能的 REST 接口 - 添加了 Prometheus 指标和健康检查支持 * refactor(spring-ai-observability-metric): 优化 image 控制器的实现 - 将 image 方法的返回类型从 void改为 String - 移除了 HttpServletResponse 参数 - 直接返回图像 URL 字符串，而不是通过输出流传输图像数据 * docs(spring-ai-observability): 更新快速启动指南中的配置文件路径 - 在 metric 和 tracing模块的 README 文件中，将 application.yml 的路径从绝对路径修改为相对路径 - 优化文档的可读性和通用性，避免特定于某个用户的路径
* fix mcp-client config yaml format bug, fix pom http dependency bug. due to these bugs, mcp-sample can not run success * add readme add evn config 增加了配置全局LLM key的使用方式说明，无需每次调整对应的配置文件 --------- Co-authored-by: hyz <huyuzhou@youzan.com>
- 新增 Nacos MCP 客户端模块，实现基于 Nacos 的服务发现和 MCP 协议通信 - 新增 Nacos MCP 服务端模块，提供天气查询工具服务 - 添加相关配置文件、控制器、服务和工具类 - 更新项目结构，增加新模块的引用
- 移除了 Nacos客户端和服务器应用中的未使用导入 - 删除了 Nacos 客户端应用中的冗余代码片段 - 清理了 Nacos 服务器应用中的多余导入和代码
- 将 OpenAI API 密钥配置从硬编码改为使用环境变量 - 提高了配置的灵活性和安全性
- 将 NacoseClientApplication 重命名为 NacosClientApplication - 将 NacoseServerApplication 重命名为 NacosServerApplication - 更新相关 README 文件中的类名引用
* support nacos mcp guides
# Conflicts: # README.md # README_EN.md
- 新增 spring-ai-evaluator-optimizer 模块 - 实现了评估器-优化器模式的完整工作流 - 添加了生成器服务、评估器服务和评估优化服务- 定义了各阶段的请求/响应模型 -集成了阿里云的 Qwen模型 - 提供了 REST API 接口和健康检查功能 - 编写了详细的 README 文档说明使用方法和配置
glmapper
requested changes
Jul 8, 2025
| @@ -19,6 +19,7 @@ | |||
| <modules> | |||
| <module>spring-ai-workflow</module> | |||
| <module>spring-ai-agent-orchestrator</module> | |||
| <module>spring-ai-evaluator-optimizer</module> | |||
There was a problem hiding this comment.
spring-ai-agent-evaluator-optimizer
|
|
||
| ### 环境变量 | ||
|
|
||
| 应用支持多种AI模型配置，当前使用阿里云兼容模式： |
| <name>spring-ai-evaluator-optimizer</name> | ||
| <description>Evaluator Optimizer Agent Pattern Implementation</description> | ||
|
|
||
| <properties> |
| <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> | ||
| </plugin> | ||
| </plugins> | ||
| </build> |
| * This application demonstrates the Evaluator-Optimizer pattern for iterative | ||
| * refinement of AI-generated solutions through generation, evaluation, and optimization cycles. | ||
| * | ||
| * @author glmapper |
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-集成了阿里云的 Qwen模型
#19