Este proyecto consiste en una aplicación de visión artificial desarrollada en Python que utiliza una cámara conectada al sistema para detectar y registrar personas en tiempo real, mediante el modelo YOLOv3 y la librería OpenCV.
El sistema fue diseñado con el objetivo de monitorear y registrar el flujo de estudiantes al pasar por los servicios de Snack o Lunch. Busca reducir malas prácticas como el uso indebido de códigos de otros estudiantes, mediante la recolección visual de evidencias.
- Se ejecuta automáticamente al iniciar el equipo, desde la carpeta de inicio del sistema operativo.
- Detecta personas en tiempo real utilizando el modelo YOLOv3.
- Captura imágenes de los estudiantes que pasan frente a la cámara.
- Guarda las imágenes en carpetas organizadas por fecha.
- Elimina automáticamente carpetas con más de 6 días de antigüedad.
- Finaliza su ejecución todos los días a las 2:30 PM, mostrando un mensaje.
- Python 3
- OpenCV
- YOLOv3
- Sistema operativo Windows (para ejecución automática)
Este repositorio no incluye el archivo yolov3.weights ya que su tamaño excede el límite de GitHub (100 MB).
🔗 Puedes descargarlo desde el sitio oficial: https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
Una vez descargado, colócalo en la siguiente ruta dentro del proyecto: