本课程代码分为两个版本，分别针对python2.7和python3.6。
目前已有的代码结构如下：
- py2
- 02-nn-basic: 第二章 神经网络入门
- 03-conv-basic: 第三章 卷积神经网络
- 04-advanced-conv: 第四章 卷积神经网络进阶
- 05-fine-tune: 第五章 卷积神经网络调参
- 06-style-transfer: 第六章 图像风格转换
- 07-rnn-text-classification: 第七章 循环神经网络与文本分类
- 08-image-caption: 第八章 图像生成文本
- 09-gan: 第九章 对抗生成网络DCGAN
- py3
- 02-nn-basic: 第二章 神经网络入门
- 03-conv-basic: 第三章 卷积神经网络
- 04-advanced-conv: 第四章 卷积神经网络进阶
- 05-fine-tune: 第五章 卷积神经网络调参
- 06-style-transfer: 第六章 图像风格转换
- 07-rnn-text-classification: 第七章 循环神经网络与文本分类
- 09-gan: 第九章 对抗生成网络DCGAN
数据地址： 链接:https://pan.baidu.com/s/1cYxh7Msh6gySqKHn6K_UHQ 密码:1urd