PhD in Clinical-Medical Biochemistry and Immunology and Master's in Bioinformatics and Biostatistics with over 15 years of experience in biomedical research. Specialist in biostatistics and data science applied to the healthcare sector.

Analysis of public health trends using Google Trends and advanced NLP techniques

Predictive models for pharmacy referrals (60% → 80% accuracy) and radiosurgery optimization

Nutritional impact studies (biofortified corn Guatemala), frailty in Catalonia, arthroplasty registries

Critical patient cohort analysis, mortality studies and risk factor assessment

Quantitative evaluation of interventions and events affecting population health, including policy impact modeling and resource optimization strategies

Co-founder of @Azahar-Data-Insights alongside @palomorub, where we apply the D²I (Data to Insights) methodology to transform complex data into strategic decisions. We work with international organizations, hospitals and research groups on high social impact projects.

• D²I Core: Structured data diagnosis and strategic recommendations
• D²I Model: Statistical models and advanced algorithms development
• D²I Impact: Advanced visualization and interactive decision-making tools

• Analysis of 600+ critical patients across multiple Spanish ICUs
• Investigated obesity paradox relationship with enteral nutrition and mortality rates
• Applied survival analysis and ROC curves for clinical evolution assessment
• Generated clinical insights for optimizing nutritional strategies in intensive care

• Developed ML models for primary care referral decision-making
• Improved prediction accuracy from 60% to 80%
• Published in Frontiers in Pharmacology

• Modeled nutritional intervention effects on chronic child malnutrition
• Predicted reduction from 45% to 28% stunting with full adoption
• Created interactive Shiny dashboard for policy visualization

+20 scientific articles in indexed journals including:

• Nutrients - Infodemiological studies and nutritional trends
• Frontiers in Pharmacology - Machine learning for clinical decision making
• PLoS ONE - Risk perception in hazardous drug management
• Hospital a Domicilio - Home healthcare analysis and COVID-19 impact

• Public health
• Clinical research
• Food safety
• International cooperation

• 🌐 Website: azahardata.es
• 📧 Email: juliasanchez@azahardata.com
• 🔗 LinkedIn: Julia Sánchez-Tormo
• 🆔 ORCID: 0000-0001-9341-8737

Committed to reproducible science and social impact through data.

Doctora en Bioquímica Clínico-Médica e Inmunología y Máster en Bioinformática y Bioestadística (UOC) con más de 15 años de experiencia en investigación biomédica. Especialista en bioestadística y ciencia de datos aplicada al sector biosanitario.

Análisis de tendencias en salud pública mediante Google Trends y técnicas avanzadas de NLP

Modelos predictivos para derivación farmacéutica (60% → 80% precisión) y optimización de radiocirugía

Estudios de impacto nutricional (maíz biofortificado Guatemala), fragilidad en Cataluña, registros de artroplastias

Análisis de cohortes de pacientes críticos, estudios de mortalidad y factores de riesgo

Evaluación cuantitativa de intervenciones y eventos que afectan a la salud poblacional, incluyendo modelado de impacto de políticas y estrategias de optimización de recursos

Co-fundadora de @Azahar-Data-Insights junto con @palomorub, donde aplicamos la metodología D²I (Data to Insights) para transformar datos complejos en decisiones estratégicas. Trabajamos con organizaciones internacionales, hospitales y grupos de investigación en proyectos de alto impacto social.

• D²I Core: Diagnóstico estructurado de datos y recomendaciones estratégicas
• D²I Model: Desarrollo de modelos estadísticos y algoritmos avanzados
• D²I Impact: Visualización avanzada y herramientas interactivas para la toma de decisiones

• Análisis de más de 600 pacientes críticos en múltiples UCI españolas
• Investigación de la relación paradoja de la obesidad con nutrición enteral y tasas de mortalidad
• Aplicación de análisis de supervivencia y curvas ROC para evaluación de evolución clínica
• Generación de insights clínicos para optimizar estrategias nutricionales en cuidados intensivos

• Desarrollo de modelos ML para toma de decisiones en derivación a atención primaria
• Mejora de precisión del 60% al 80%
• Publicado en Frontiers in Pharmacology

• Modelado de efectos de intervención nutricional en desnutrición crónica infantil
• Predicción de reducción del 45% al 28% de stunting con adopción total
• Creación de dashboard Shiny interactivo para visualización de políticas

+20 artículos científicos en revistas indexadas incluyendo:

• Nutrients - Estudios infodemiológicos y tendencias nutricionales
• Frontiers in Pharmacology - Machine learning para decisiones clínicas
• PLoS ONE - Percepción de riesgo en manejo de medicamentos peligrosos
• Hospital a Domicilio - Análisis de atención domiciliaria e impacto COVID-19

• Salud pública
• Investigación clínica
• Seguridad alimentaria
• Cooperación internacional

• 🌐 Website: azahardata.es
• 📧 Email: juliasanchez@azahardata.com
• 🔗 LinkedIn: Julia Sánchez-Tormo
• 🆔 ORCID: 0000-0001-9341-8737

Comprometida con la ciencia reproducible y el impacto social a través de los datos.