TS_HDQN

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环境依赖

python 3.7.9
torch 1.7.0+cpu

部署步骤

1. 安装python包
   pip install -r piplist.txt
2. 生产仿真数据
   python gen_data.py
3. H-DQN训练
   python h_dqn.py
4. 算法性能对比
   python main.py

目录结构描述

├── Readme.md                   // help
├── piplist.txt                 // python依赖包列表
├── data                        
│   ├── fig                     // 算法对比图    
│   ├── model                   // 训练完成的网络
│   └── result                  // 实验数据
├── main.py                     // 算法性能对比           
├── h_dqn.py                    // Hierarchy DQN
├── dqn.py                      // Deep Q Network
├── model_nn.py                 // 神经网络模型
├── environment.py              // 模拟环境
├── baseline.py                 // 对比算法：随机、贪婪
├── gen_data.py                 // 生成实验数据
├── configuration.py            // 配置数据规模
└── tools.py                    // 包括经验回放ERM、画图plot工具

内容更新

1. 批标准化 or 输入数据归一化