HPC NVIDIA GPU Monitoring Setup

고성능 컴퓨팅(High-Performance Computing, HPC) 환경에서 NVIDIA GPU를 사용하고 모니터링하기 위한 도구 입니다.

Architecture

설치 요구사항

• NVIDIA GPU가 설치된 Ubuntu 시스템
• curl, wget 등의 필수 도구가 설치된 시스템
• 관리자 권한

설치 방법

1. 이 저장소를 복제 합니다.

git clone https://github.com/labs-dwcts/hpc-monitor.git

설치전 이메일 알림이 필요하다면 /compose/.env의 환경설정 파일을 열고 SMTP 서버, 이메일 주소, 비밀번호를 설정해야 합니다.

GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false

WA_PROMETHEUS_ENDPOINT=http://localhost:9090
GF_SERVER_ROOT_URL=http://localhost:3000
GF_SMTP_ENABLED=1
GF_SMTP_HOST=host:port # SMTP 서버
GF_SMTP_USER=yout@email # 이메일 주소
GF_SMTP_PASSWORD=yourpassword # 비밀번호
GF_SMTP_SKIP_VERIFY=1

install.py 스크립트는 다음과 같은 옵션을 제공 합니다.

install.py [-h]
           [--driver-version DRIVER_VERSION]
           [--server-ip SERVER_IP]
           [--uninstall]

2. 설치를 시작 합니다.

cd hpc-monitor

설치 (예)

—driver-version을 지정하지 않으면 535.54.03 버전 (기본값) 으로 설치 됩니다.

YOUR_SERVER_IP에는 실제 서버의 IP 주소를 입력 합니다.

sudo python install.py --driver-version 535.54.03 --server-ip YOUR_SERVER_IP

3. 모니터 대시보드 접속

웹브라우저에서 http://your_server_ip:3000 열어서 대시보드를 확인할 수 있습니다.

• 초기 ID와 비밀번호는 admin/admin 입니다.
  • 초기 비밀번호를 사용할 경우 새 비밀번호를 입력해야 합니다.
  • 환경설정에서 비밀번호를 변경하였다면 변경된 비밀번호로 접속 하십시오.