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lannacassio/README.md

Olá a todos 👋

🙍‍♂️ Sobre mim

Sou formado em Matemática Bacharelado pela Universidade Federal de Uberlândia no ano de 2023.

Durante a graduação fiquei perdido sobre o que fazer após me formar, então em uma das palestras que participei conheci a área de dados. Sendo que no meu último ano da graduação consegui passar em um processo seletivo da Empresa Americanas para o curso de Capacitação em Ciência de Dados sendo ministrado pela Vai Academy, este curso abriu as portas e de modo que foi o meu primeiro contato com a área e suas tecnologias.

Concluindo as etapas e aprendendo o básico da área, fiz um teste e entrevista de modo que fui qualificado a fazer o curso completo de Ciência de Dados e fazendo um projeto ao final do curso utilizando dados reais da empresa.

Enquanto estava estudando para o curso, consegui uma vaga para o curso de Google Data Analytics ministrada pelo Google na Coursera, onde me apaixonei pela área e tenho estudado cada vez mais sobre assuntos relacionados.

O meu primeiro projeto é o Cyclist onde utilizei o software R e a plataforma Tableau, de modo que eu o considero muito especial.

📚 Alguns projetos...

  • Cyclistic aqui

    Análise de dados do compartilhamento de bicicletas da Cyclistic utilizando R e Tableau.

  • Dashboard de vendas aqui

    Análise de dados do desempenho de cada loja em um e-commerce de veículos utilizando SQL e Tableau.

  • Sample- Superstore Sales aqui

    Análise de dados para responder 10 perguntas de negócio a partir de um dataset sobre uma rede de varejo utilizando Python.

🌱 Eterno Aprendiz...

  • Python
  • R

📖 Atualmente estou lendo...

  • R Para Data Science
  • Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython

📕 Próximos livros que lerei...

  • Data Science Para Negócios
  • Data Science do Zero: Noções Fundamentais com Python

📡 Mídia Social

Languages and Tools

Linguagens:

Python3 R
Python

Melhores frameworks e principais bibliotescas de Python3:

Numpy Pandas Matplotlib
Numpy Pandas mpl

Minhas ferramentas para Data Manipulation:

VSCode Conda Jupyter Postgres
VSCode Conda Jupiter pg

Pinned

  1. Dashboard_vendas Dashboard_vendas Public

    O objetivo é criar um dashboard de análise e acompanhamento de vendas, extraindo os dados do PostgreSQL, com os principais indicadores de desempenho e com os principais drivers dos resultados do mês.

  2. loja loja Public

    Dados fictícios de uma loja

    Jupyter Notebook

  3. Projeto-Cyclist Projeto-Cyclist Public

    Relançamento do Projeto de Análise de Dados do Google com parceria Coursera

    R

  4. Tableau Tableau Public

    Todo dashboard que eu criar ao longo do tempo irei adicionar aqui

  5. Unicorn-Startups Unicorn-Startups Public

    "Unicórnio" é um termo usado na indústria de capital de risco para descrever uma startup de capital fechado com valor superior a US$ 1 bilhão.

    Jupyter Notebook