Python Learning for AI Engineering

AI 엔지니어 / 데이터 엔지니어 직무 진출을 위한 Python 학습 저장소

학습 목표

목표 직무: AI 엔지니어, 데이터 엔지니어

• Python 기초부터 AI 응용까지 체계적 학습
• 머신러닝/딥러닝 기본 개념 이해
• 실무 프로젝트 적용 능력 배양

학습 진행 상황

Python 기초

• 변수, 자료형, 연산자
• 조건문, 반복문
• 함수, 클래스
• 파일 처리, 예외 처리

데이터 처리

• NumPy - 수치 연산
• Pandas - 데이터 조작
• Matplotlib - 데이터 시각화

AI/ML 기초

• Scikit-learn - 머신러닝
• TensorFlow - 딥러닝
• OpenAI API - 생성형 AI

실무 응용

• FastAPI - API 서버 구축
• 모델 서빙 및 배포
• 기존 백엔드와 연동

목표 기술 스택

• Language: Python
• ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• API: FastAPI, OpenAI API
• Data: Pandas, NumPy, Matplotlib

배경

기존 Java/Spring Boot 백엔드 개발 경험을 바탕으로 AI 분야로 확장 중