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🚉 [2018 한이음 공모전] 빅데이터를 활용한 약속 장소 및 주변 힙플레이스 추천 앱

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[한이음2018 공모전] 빅데이터를 활용한 약속 장소 및 주변 힙플레이스 추천

Recommendation of appointment location using big data and recommendation of surrounding hip place

프로젝트 기간

2018.04.24 ~ 2018.11.30

개발환경

  • HTML + JavaScript + jQuery
  • Java +Spring Framework + Mysql
  • Mapbox API + 공공데이터 포탈 API + kakao 좌표 변환 API

팀 정보

  • IOI(IT + Occure + Influence: 아이티에 영향력을 일으킨다.)
  • 정다희: 서버관리, 백엔드 기능, 데이터베이스 구축
  • 이미지: 프론트엔드, 데이터베이스 관리
  • 이유리: 프론트엔드, API 및 라이브러리 탐색
  • 김예준: 화면 디자인 및 목업

작품명

sai (너와 나의 사이, 우리의 사이)

작품 소개

본 서비스는 최적의 약속 장소를 추천해주는 서비스로, 만남이 실질적으로 이루어질 수 있는 중간지점을 제공할 뿐만 아니라, 지하철의 이동시간과 환승구역까지 계산하여 공평한 중간장소를 제시함. 이에 그치지 않고 그 지점 주변의 놀거리와 카테고리별 힙플레이스 등을 보여주는 서비스임. 선택된 장소까지의 최소 환승 경로와 최단 거리 경로를 지도에 표시해줌으로써 편리하게 서비스를 이용할 수 있도록 편의성을 제공하고, 사용자의 선호도와 힙플레이스의 유사성을 고려하여 사용자에게 코스를 추천해주어 사용자 맞춤형 기능을 이용할 수 있음

전체적인 구성도(S/W, H/W)

Screen Shot 2019-11-16 at 5 10 52 PM

전체적인 서비스 흐름도

Screen Shot 2019-11-16 at 5 11 27 PM

작품의 개발배경 및 필요성

기존에 있는 서비스의 경우 좌표상의 중간 지점을 알려주기 때문에 실질적으로 만남이 불가능한 장소(산 또는 강 한 가운데)를 추천해주는 경우가 많음. 따라서 실질적인 만남이 이루어질 수 있는 장소와 인근 힙플레이스 정보를 제공받을 수 있다면 편리할 것으로 전망함.

작품의 특장점

스마트폰과 컴퓨터를 사용하여 서비스를 이용할 수 있는 반응형 웹으로 구현하여 보다 편리하게 서비스를 이용할 수 있도록 하였음. 디바이스에 맞게 사용할 수 있어 언제 어디서든 최적의 중간 지점을 서비스 받을 수 있고 누구에게나 공평한 중간지점을 추출해주기 때문에 실질적인 만남이 이루어질 수 있음. 좋아요 기능을 통해 장소나 추억을 기록할 수 있으며, 사용자에게 적절한 힙플레이스를 추천해줌

작품 기능

중간지점 분석 알고리즘: 실제 소요시간(대중교통 이용)을 고려하여 여러명에게 최적의 중간지점을 분석하여 추천
힙플레이스 추천: 빅데이터를 활용하여 저장되어 있는 최적의 장소 추천 시스템을 제공
경로: 최적의 중간 지점까지 가는 경로를 최소 환승, 최단 경로로 표시해서 사용자에게 편의성 제공
코스 추천: 중간 지점 분석 알고리즘에 참여한 사용자들의 선호도를 기반으로 코스를 추천하여 활용성 향상
반응형 웹: 어떠한 디바이스에서 서비스를 요청하더라도 화면 크기에 알맞게 서비스를 제공

작품의 기대효과 및 활용분야

작품의 목적인 약속시간을 잡는 데에 시간을 절약할 수 있으므로 실생활에 도움을 줄 수 있는 프로젝트로 기대됨. 상용화 될 가능성이 높고 빅데이터 활용을 통한 추천 시스템이므로 다른 분야에서도 유사 서비스로 확장 가능

Screenshots

Screen Shot 2019-12-01 at 6 05 04 PM Screen Shot 2019-12-01 at 6 05 15 PM Screen Shot 2019-12-01 at 6 05 30 PM

Video link

동영상: https://www.youtube.com/watch?v=_PFxNS8p6PI&t=3s

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