PYTHON CRASH COURSE

1. Basic knowledge

string

useful funciton:

• f: f str
• 大小写：str.title() str.upper() str.lower()
• 空格删除：str.rstrip() str.lstrip() str.strip()
• 部分删除：str.removeprefix('前缀') str.removesuffix('后缀')

number

• 指数： 3**2 = 9
• 浮点数同样有 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的问题
• 可以使用_ 下划线 分割长数字，不影响python 的运算
• 除法会返回浮点类型结果
• python 没有 const 关键词，约定全大写的单词作为 const

comment

• 表示注释

list

list 增删改

• python 使用‘-1’可以提取数组最后一个元素 array[-1]
• 入队 array.append(target) js里是用push
• 指定位置插入元素 array.insert(index,element)
• 指定位置删除元素 del array[index] = 仅仅删除
• 队尾删除：array.pop()
• 特殊：python pop(index) 可以推出指定索引位置的元素 = 推出元素，使用推出的元素
• array.remove(target) 按照值删除元素（删除出现的第一个） list 排序
• array.sort() 整体排序，改变原数组 参数 reverse = true 可以逆向排序
• sorted(array) 不改变原数组，提供一个排序后的结果
• 逆向数组：array.reverse()
• 长度：len(array)

循环

• for ... in ...
• range(start,end,step) 不包含end
• min(array) max(array) sum(array)
• list comprehensions: (与js不同的简洁语法) squares = [value**2 for value in range(1, 11)] 截取数组
• array[start:end] 返回 start end-1索引位置元素组成的数组 和 js 的slice 一样； end 无数据表示一直到结尾；start是负数表示截取最后几位数据 复制数组
• array = array1[:] python的深拷贝
• array1 = array2 同样是浅拷贝

元组 Tuple: 不可更改其中元素的数组 用（） 包裹 虽然不能对元组内的元素重新负值，但是可以给元组整体重新赋值

python 风格规范

if

if xx : elif xx : else:

条件判断

• 大小写不能判相等
• 并： and ；或： or
• in 关键字判断 list 是否含有哪个元素 ； not in 关键字判断不在数组内

dictionary/list

a key:value pair，操作与Js中操作对象类似，可以用索引取数值，可以使用key取值

• 添加: 直接 dict[x] = y
• 删除：del item
• Dict.get(key,'error message') 可以避免取到不存在的值
• 遍历：
  • for key, value in dict.items() （和js中遍历不同）
  • for key in dict.keys()（遍历key属于默认，不需要额外的处理,.keys() 可选使用）
  • for value in dict**.values()**
• Nesting: 嵌套结构 数组的每个对象是一个key:value的dict

用户交互

input

age = input('How old are you?')

int : str 转 num

age = int(age)

Loop

while break continue 用法同js

Function

• 定义关键字： def funcname(): xxx

• 参数：

  • 按顺序输入函数： func(a, b) 需要注意参数顺序
  • 提供key=value形式：func ( name = a, age = b) 无需注意参数顺序
  • 参数可选，那么某个参数初始 = ‘ ‘
  • List 参数传递copy，不想修改原始值： func( list_name[:])
  • 不确定参数个数： func( * parameters) 是list[1,2,3]; func(** parameters) 是 可以传递 key: value 形式

• Return value

• 如何模块化引入函数: 使用与j s 大同小异

  pizza.py : 函数存放的文件 有函数 make_pizza()
  
  整体引入：
  import pizza as 别名
  pizza.make_pizza()
  
  import module_name as mn
  
  
  局部引入：
  from pizza import make_pizza as 别名
  make_pizza()
  别名（）
  
  from module_name import func_name as fn
  from module_name import *
  

Class

声明一个类

init 和 js 中 constructor 用法一样

 class Dog:
    """A simple attempt to model a dog."""
    def __init__(self, name, age):
      """Initialize name and age attributes."""
      self.name = name
      self.age = age
     
    def sit(self):
      """Simulate a dog sitting in response to a command."""
      print(f"{self.name} is now sitting.")
    def roll_over(self):
    """Simulate rolling over in response to a command."""
    print(f"{self.name} rolled over!")

实例化

instance = Dog('Lucy','3')

继承

class ElectricCar(Car):
  """Represent aspects of a car, specific to electric vehicles."""
  def __init__(self, make, model, year):
    """Initialize attributes of the parent class."""
    super().__init__(make, model, year)
    self.child_attributes = 40/其他Class
    
    
my_leaf = ElectricCar('nissan', 'leaf', 2024)
print(my_leaf.get_descriptive_name())

文件操作

取

from pathlib import Path
path = Path('pi_digits.txt')

读

contents = path.read_text()
contents = contents.rstrip()

行读取
lines = contents.splitlines()

相对路径，绝对路径

path = Path('text_files/filename.txt') // 相对
path = Path('/home/eric/data_files/text_files/filename.txt') // 绝对

避免路径错误的方法: 获取当前文件所在目录

base_path = Path(__file__).parent

异常抓取

什么错误需要阻断执行并上报？

什么错误

try:
  // 执行过程
expect 具体错误：
  pass // fail silently
else: 
  执行其他

JSON

此处的用途是讲用户输入的暂时数据以json形式存储在文件中做数据持久化

• 转为json格式：json.dumps()
• 读取json: json.loads()

test

插件： pytest

test开头的文件会作为测试文件运行

assert 写断言

2.Projects

3. 其他