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1. SelfLearning SelfLearning Public

   该项目主要是自学过程中对于一些知识点的整理，项目整体分为四部分，分别是算法、工程、工具和数学知识。算法部分主要是常用的机器学习（LR、SVM、树模型、XGBoost、LightGBM和CatBoost等）和深度学习算法（NLP和CV以及一些基础知识），工程部分主要是spark和hive

   Jupyter Notebook 23 6

2. MachineLearningProcess MachineLearningProcess Public

   主要包含ModelHelper和NLPHelper，其中ModelHelper主要有特征选择、超参数搜索、模型解释和模型融合等，NLPHelper则是进一步封装了NLP一些常用的操作，常用的网络结构以及几个NLP的任务

   Python 2

3. Data-Competition-TopSolution Data-Competition-TopSolution Public

   Forked from Smilexuhc/Data-Competition-TopSolution

   Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理

4. Chinese-Text-Classification-Pytorch Chinese-Text-Classification-Pytorch Public

   Forked from 649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch

   中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

   Python

5. deep-learning-papers-translation deep-learning-papers-translation Public

   Forked from ZS167275/deep-learning-papers-translation

   深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等

6. deeplearning-models deeplearning-models Public

   Forked from rasbt/deeplearning-models

   A collection of various deep learning architectures, models, and tips

   Jupyter Notebook