- Pythonデータ分析ハンズオンセミナー（日経BP, 小川英幸）のサポートページです。
- ハッシュタグ: #python_data_seminar
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| ページ | 内容 | 修正ノート |
|---|---|---|
| p69-p70 | コード4-3の実行結果が異なる |  |
| p110 | panelのmultiselectがColab上で動かない | |
本書籍「Pythonデータ分析ハンズオンセミナー」は、国勢調査のデータ(総務省 統計局統計調査部国勢統計課)の統計データと境界データを使って、データ取得・前処理・可視化・分析の工程が一通り体験し、どのようにビジネスにデータ分析を活用できるかとの内容となります。リアルなデータを使って工程を体験することにより、Pythonの文法をどのように使うかを生き生きと学べます。
一通りPythonの文法を学んだビジネスパーソンを対象に想定していますが、はじめてPythonを学ぶ方も取り組みやすいように２つの点を工夫しました。
- Pythonの基礎的な文法もコンテンツに入れました
- 環境作成に悩まずに済むよう、Google Colaboratory（以下 Colab）を利用しました
特に、Windows環境だと、位置情報を扱えるGeoPandasをインストールするのが難しいので、Colabを選択するのが初学者の方にとって良いと考えました。位置情報を扱うのは、モバイル端末などが普及した現代では欠かせないものだからです。以前は、ColabでGeoPandasを使う際には「pip install」しないといけなかったのですが、本書籍執筆中にその必要もなりました(それに関する筆者のQiita記事)。
本書の最初では、ビジネスにデータ分析を活かすポイントをとりあげました。短いパートですが、私が働いていてよく聞かれることへの回答を書いているので、データ分析がなぜ注目されるのか、ビジネスにどう使えばよいのか、考えられている方も、Chapter1を立ち読みしていただければ、少し靄が晴れると思います。
Chapter2は本書で明確にしたかった、オープンデータというビジネスに活用できるデータがあるという部分を扱った章です。オープンデータは非常にたくさんあります。ぜひ自分のビジネスに役立つものを探してみてください。
データ分析をビジネスに組み込む人が増えることを願っています。今後データの活用が活発になり、日本企業の生産性が上がることを願っています。
Chapter1 データ分析をビジネスに活かす
Chapter2 オープンデータのススメ
Chapter3 Python入門
Chapter4 分析に役立つライブラリ
Chapter5 【ハンズオン】データの準備と前処理
Chapter6 【ハンズオン】データの可視化
Chapter7 【ハンズオン】戦略立案のためのデータ分析
notebookリポジトリにすべてございます。
書籍の質問もissuesで受け付けています。