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moyutata/COVID-19

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疫情可视化系统

介绍

使用了SpringCloud Eureka + Hadoop MapReduce 共同处理数据

项目目标

  1. 使用Java爬虫爬取疫情相关数据

  2. 使用Hadoop HDFS并接收实时疫情数据

  3. 将分析结果数据存入MySQL

  4. 搭建SpringCloud+Echarts项目对数据结果进行可视化

项目背景

通过疫情大数据可视化系统的建设及实施,使得从局部作战到中心指挥,让战“疫”指挥官对疫情防控心中有“数”,科学决策,下好疫情防控、救治、复工复产“一盘棋”,更高效地帮助防疫指挥部开展统筹、协调、决策工作,尽快打赢疫情防控战役。

项目架构

image-20220821105158012

项目截图

展示了全国及各省份的疫情数据

image-20220821105247335

展示了各省份疫情境外输入数据

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展示了全国每日疫情趋势

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展示了各省份城市的疫情数据

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展示了搜索城市疫情数据

image-20220821105505547

项目改进

数据库设计 1. countryTrend 表无法忽略重复数据插入,可能为键/索引冲突

2. 主键未使用 '表名_id'
  • 前端美化

About

疫情可视化系统

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