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Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, 2nd Edition: Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API

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DL_TensorFlow2_Keras

 

소개

Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, 2nd Edition: Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API

 

회의 진행/모임 방식

  • 매주 금요일 오후 7시에 정기적으로 회의 합니다.
    • Zoom을 사용하여 온라인 회의를 진행 합니다.
    • 요청에 의해 일정은 변경될 수 있습니다.
  • 한달에 1회 offline 미팅을 진행 합니다.

  

프로젝트 범위와 단계

  • Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Second Edition
  • GitHub issue에서 관리

 

폴더 구조

  • packages/ : 최종 소스
  • docs/ : 산출물과 매뉴얼
    • chapter_1 ~ chapter_16
  • laboratory/: 개인별 연구 공간
    • pnuskgh: 김계현
    • neo0070: 임창현
    • naver: 박진
    • skc: 발걸음
    • sds: 채종호

 

개발 환경

  • Python 3.10.6​

 

커뮤니케이션

  • 카카오톡
  • Zoom : 온라인 미팅
  • GitHub : 소스 관리

 

Code Convention

 

Git Convention

  • 형상 관리를 위한 branch 전략
    • master : 제품으로 출시될 수 있는 브랜치
    • develop : 다음 출시 버전을 개발하는 브랜치
    • feature : 기능을 개발하는 브랜치
    • release : 이번 출시 버전을 준비하는 브랜치
    • hotfix : 출시 버전에서 발생한 버그를 수정 하는 브랜치
  • Merge Request > 동료 Review > Merge
  • Commit message 규칙
    • [Type] commit message
    • type
      • feature : 새로운 기능 추가
      • fix : 버그 수정
      • docs : 문서 업데이트
      • style : frontend의 style 수정
      • refactor : 코드의 리팩토링
      • test : 테스트코드 업데이트
      • env : 환경 구축

 

작업 단계와 계획

회차 일자 발표자 비고
2023.06.23 금 첫 온라인 미팅
2023.07.04 화 제1차 오프라인 모임
1 2023.07.14 금 임창현 1장. 텐서플로 2.0으로 신경망 구성
2 2023.07.19 수 채종호 2장. 텐서플로 1.x와 2.x
3 2023.07.28 금 임창현 3장. 회귀
4 2023.08.03 목 김계현 4장. 컨볼루션 신경망
5 2023.08.11 금 김계현 4장. 컨볼루션 신경망
6 2023.08.18 금 김계현 5장. 고급 컨볼루션 신경망
7 2023.08.25 금 김계현 5장. 고급 컨볼루션 신경망
8 2023.08.31 목 김지훈 6장. 생성적 적대 신경망
9 2023.09.08 금 김지훈 6장. 생성적 적대 신경망
2023.09.15 금 제2차 오프라인 모임
10 2023.09.22 금 박진 7장. 단어 임베딩
11 2023.10.06 금 박진 7장. 단어 임베딩
12 2023.10.20 금 김계현 LLM 동향
임창현 GenAI 최신 내용
16 2023.10.27 금 김계현 LLM 규제 현황
임창현 내부 문서 review
17 2023.11.10 금 임창현 내부 문서 review
2023.11.24 금 제3차 오프라인 모임 (Workshop)
18 2023.12.18 월 박진 8장. 순환신경망
19 2024.01.04 화 김지훈 9장. 오토인코더
10장. 비지도학습 (채종호, 미정)
임창현 11장. 강화학습
12장. 텐서플로와 클라우드
13장. 모바일, IoT, 텐서플로.js용 텐서플로
14장. AutoML 소개
15장. 딥리닝의 수학적 배경
16장. TPU

 

참고 문헌

About

Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, 2nd Edition: Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API

Resources

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Releases

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Contributors 4

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