Factorise la formule des crédits d'impôt

[Morendil]

Merci de contribuer à OpenFisca ! Effacez cette ligne ainsi que, pour chaque ligne ci-dessous, les cas ne correspondant pas à votre contribution :)

• Amélioration technique.
• Périodes concernées : depuis 2002.
• Zones impactées : credits_impots.
• Détails :
  • Factorise la formule générale des crédits d'impôt

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Ces changements (effacez les lignes ne correspondant pas à votre cas) :

• Corrigent ou améliorent un calcul déjà existant.

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Quelques conseils à prendre en compte :

• Jetez un coup d'œil au guide de contribution.
• Regardez s'il n'y a pas une proposition introduisant ces mêmes changements.
• Documentez votre contribution avec des références législatives.
• Mettez à jour ou ajoutez des tests correspondant à votre contribution.
• Augmentez le numéro de version dans setup.py.
• Mettez à jour le CHANGELOG.md.
• Assurez-vous de bien décrire votre contribution, comme indiqué ci-dessus

Et surtout, n'hésitez pas à demander de l'aide ! :)

Fixes #1202

[claireleroy]

Ok pour moi ! Cela me paraît bon pour merger !

[bonjourmauko]

@Morendil Hello, juste une question, désolé pour le retard : cela marche-t-il bien avec sum au lieu de numpy.sum ?

[Morendil]

Oui, sum([a,b,c…z]) est la même chose que a+b+c…+z donc c'est au pire équivalent à la formulation précédente.

Utiliser numpy.sum ne serait pas une optimisation mais plutôt le contraire:

>>> arrays = [np.random.rand(10000) for i in range(1000)]
>>> start = time(); foo = np.sum(arrays,axis=0); print(time()-start)
0.21930217742919922
>>> start = time(); foo = sum(arrays); print(time()-start)
0.04607868194580078

We follow two rules in the matter of optimization: Rule 1: Don't do it. Rule 2 (for experts only). Don't do it yet. -- Michael Jackson

😜