Datasets Related to ‘JIS X 0402:2020’
「全国地方公共団体コード」と国内の行政区域の地図データセットを扱うRパッケージです。
remotes::install_github("paithiov909/jisx0402")municipalityは、日本にある行政区域名とその市区町村コードの一覧です。
総務省では、都道府県コード（JIS X 0401）と市区町村コード（JIS X 0402）とを組み合わせた数字を全国地方公共団体コードとして定めています（このほかに「一部事務組合等コード」も全国地方公共団体コードに含まれますが、そちらはこのパッケージでは探せません）。
jisx0402::municipality
#> # A tibble: 4,542 × 6
#> pref_code city_code name kana_name$half_upper start_date end_date
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <date> <date>
#> 1 01 100 札幌市 ｻﾂﾎﾟﾛｼ 1972-04-01 NA
#> 2 01 101 札幌市 中央区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ﾁﾕｳｵｳｸ 1972-04-01 NA
#> 3 01 102 札幌市 北区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ｷﾀｸ 1972-04-01 NA
#> 4 01 103 札幌市 東区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ﾋｶﾞｼｸ 1972-04-01 NA
#> 5 01 104 札幌市 白石区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ｼﾛｲｼｸ 1972-04-01 NA
#> 6 01 105 札幌市 豊平区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ﾄﾖﾋﾗｸ 1972-04-01 NA
#> 7 01 106 札幌市 南区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ﾐﾅﾐｸ 1972-04-01 NA
#> 8 01 107 札幌市 西区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ﾆｼｸ 1972-04-01 NA
#> 9 01 108 札幌市 厚別区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ｱﾂﾍﾞﾂｸ 1989-11-06 NA
#> 10 01 109 札幌市 手稲区 ｻﾂﾎﾟﾛｼ ﾃｲﾈｸ 1989-11-06 NA
#> # ℹ 4,532 more rows
#> # ℹ 1 more variable: kana_name$full_lower <chr>全国地方公共団体コードは、５～６桁からなる数字の組です。６桁目はチェックデジットで、実際のコードとしてはpref_codeとcity_codeを連結した５桁になります。
jisx0402::municipality |>
dplyr::filter(
pref_code == "05",
is.na(lubridate::as_date(end_date)) # 現存する自治体
) |>
dplyr::mutate(
muni_code = paste0(pref_code, city_code),
muni_code_with_cd = paste0(muni_code, jisx0402::check_digit(muni_code))
) |>
dplyr::select(muni_code, muni_code_with_cd, name)
#> # A tibble: 31 × 3
#> muni_code muni_code_with_cd name
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 05201 052019 秋田市
#> 2 05202 052027 能代市
#> 3 05203 052035 横手市
#> 4 05204 052043 大館市
#> 5 05206 052060 男鹿市
#> 6 05207 052078 湯沢市
#> 7 05209 052094 鹿角市
#> 8 05210 052108 由利本荘市
#> 9 05211 052116 潟上市
#> 10 05212 052124 大仙市
#> # ℹ 21 more rowsなお、この一覧中には含まれていませんが、行政区域としての都道府県そのものはcity_codeを000として同様の方法で表示します。
jpprefsは都道府県コードの一覧です。英語表記などがほしい場合にはzipangu::jpnprefsを利用してください。
jisx0402::jpprefs
#> # A tibble: 47 × 2
#> pref_code name
#> <chr> <chr>
#> 1 01 北海道
#> 2 02 青森県
#> 3 03 岩手県
#> 4 04 宮城県
#> 5 05 秋田県
#> 6 06 山形県
#> 7 07 福島県
#> 8 08 茨城県
#> 9 09 栃木県
#> 10 10 群馬県
#> # ℹ 37 more rowsjpaddressesは、Geoloniaが公開している住所データを元に加工したデータセットです。
jisx0402::jpaddresses
#> # A tibble: 277,656 × 6
#> muni_code address_name address_name_kana address_name_en lat lng
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 01101 旭ケ丘一丁目 アサヒガオカ 1 ASAHIGAOKA 1 43.0 141.
#> 2 01101 旭ケ丘二丁目 アサヒガオカ 2 ASAHIGAOKA 2 43.0 141.
#> 3 01101 旭ケ丘三丁目 アサヒガオカ 3 ASAHIGAOKA 3 43.0 141.
#> 4 01101 旭ケ丘四丁目 アサヒガオカ 4 ASAHIGAOKA 4 43.0 141.
#> 5 01101 旭ケ丘五丁目 アサヒガオカ 5 ASAHIGAOKA 5 43.0 141.
#> 6 01101 旭ケ丘六丁目 アサヒガオカ 6 ASAHIGAOKA 6 43.0 141.
#> 7 01101 大通西一丁目 オオドオリニシ 1 ODORINISHI 1 43.1 141.
#> 8 01101 大通西十丁目 オオドオリニシ 10 ODORINISHI 10 43.1 141.
#> 9 01101 大通西十一丁目 オオドオリニシ 11 ODORINISHI 11 43.1 141.
#> 10 01101 大通西十二丁目 オオドオリニシ 12 ODORINISHI 12 43.1 141.
#> # ℹ 277,646 more rowsjptopography()は、日本の行政区域の地図データをsfオブジェクトとして返す関数です。muni_codeは国土交通省が行政区域コードとして公開しているもので、全国地方公共団体コードと同じ番号になります。
この関数で返されるデータは、スマートニュースが公開している市区町村・選挙区
地形データを元に、FlatGeobuf
(.fgb) ファイルに加工したものです。
元データが「国土数値情報 行政区域データ」として公開されているもの（第3.0版）を簡素化したデータであるため、この関数で返されるデータを利用する際には、国土交通省の指示するクレジット記載が必要になります。詳しくは国土数値情報ダウンロードサイトの利用規約を参照してください。
northern_tohoku <-
with(
jisx0402::jpprefs,
subset(pref_code, name %in% c("青森県", "秋田県", "岩手県"))
)
jisx0402::jptopography("designated") |>
dplyr::mutate(pref_code = stringr::str_sub(muni_code, 1, 2)) |>
dplyr::filter(
pref_code %in% northern_tohoku
) |>
tmap::tm_shape() +
tmap::tm_polygons() +
tmap::tm_shape(subset(jptopography("prefecture"), pref_code %in% northern_tohoku)) +
tmap::tm_borders(col = "red", lty = 2) +
tmap::tm_credits(
paste("地図データ：「国土数値情報 行政区域データ」（国土交通省）",
"https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03-v3_0.html",
"を加工して作成",
sep = "\n")
)
#> The legacy packages maptools, rgdal, and rgeos, underpinning the sp package,
#> which was just loaded, will retire in October 2023.
#> Please refer to R-spatial evolution reports for details, especially
#> https://r-spatial.org/r/2023/05/15/evolution4.html.
#> It may be desirable to make the sf package available;
#> package maintainers should consider adding sf to Suggests:.
#> The sp package is now running under evolution status 2
#> (status 2 uses the sf package in place of rgdal)