IfAI v0.2.5

IfAI v0.2.5 (2026-01-03) 是一个以**“成本与效率”**为核心的重大更新。通过自主研发的智能调度算法，我们实现了云端算力与本地算力的完美平衡，大幅降低了用户的 Token 消耗。

🚀 本次更新亮点

💎 极致 Token 节省：智能调度算法

• 按需分发：系统会根据任务类型（补全、搜索、推理、改写）自动计算所需的模型强度。
• 本地优先策略：高频、短小的补全请求和基础查询将 100% 由本地模型承载，预计可为活跃开发者节省 70% 以上的云端 Token 费用。
• 上下文压缩：在切换至云端模型时，调度器会智能精简发送的上下文，只带走最关键的信息，拒绝无效 Token 浪费。

🛠️ Agent 工具调用本地化 (Local-First Agent)

• 自有 0.5B 模型驱动：我们针对 read_file、list_dir、grep 等 Agent 工具调用场景，对自主微调的 0.5B 模型进行了专项强化。
• 离线执行：现在，Agent 的思考路径和工具选择过程完全在本地完成。这意味着 Agent 在探索代码库、寻找文件时，不再产生任何云端费用。
• 亚秒级反馈：本地模型消除了云端 API 的往返延迟（RTT），Agent 连续执行工具的速度提升了 3 倍以上。

🔒 自主微调 0.5B 本地模型

• 专精定位：不同于通用大模型，我们的本地 0.5B 模型专注于代码补全 (FIM) 和 工具指令生成。
• 硬件友好：模型文件仅约 600MB，显存占用极低，在 8GB 内存设备上也能实现毫秒级响应。
• 注意：本地模型目前不适用于长篇的代码生成或深度的逻辑解释，这类任务将由智能路由器自动引导至云端。

✨ 其他改进

• 冷启动优化：大幅缩短了本地模型的首次加载时间。
• UI 增强：在聊天窗口明确标识当前任务是由“本地”还是“云端”处理，费用去向一目了然。

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📦 如何获取

请访问 [GitHub Releases](https://github.com/peterfei/ifai/releases) 下载 v0.2.5 安装包。