PyVrml是基于python3的开发工具库
提供对各项通用工具的支持,例如Excel,文件操作,网络调用等
在数据查询方面,您可以通过API或者爬虫的方式,接入您所使用的各种平台
在数据输出方面,支持Excel、Image及各种自定义方式
基于PyVrml定制您的常用工具集,从而便捷的进行数据查询聚合和监控
用于实现各种工作中需要用到的自动化脚本,为自动化监控、大批量数据查询、问题排查等应用场景提供强有力的工具
封装了机器学习算法,方便快速上手使用。当然,仅供娱乐
快速方便的生成excel文档,方便的进行数据统计和文档整理
简易的csv文件读取api,便于使用csv进行各项数据脚本的书写
通过gitlab的api,获取gitlab上的各项数据
带有重试功能的http访问api,针对json的包装
用于通过登录进行验权,从而爬取受账号权限保护的页面数据
调用重试功能,避免脚本进行远程调用时失败退出
常用时间工具,包括(实践对象)/(字符串)/(时间戳)之间的转换
pyvrml
目录下为工具包源码
demo
目录下为一些自动化脚本demo
您可以参考和pyvrml.py
文件中的api示例,也可以直接查看demo
目录下的自动化脚本实例。
请直接下载pyvrml的源码包,将pyvrml
目录文件放在您自己的开发项目中使用。
pyinstaller -F xxx.py
直接运行dist/xxx.exe即可
如果你没有在虚拟环境中安装pyinstaller,你同样可以使用pyinstaller命令, 但是调用的是你系统原本的那个python编译器,内含很多关联库, 导致即使在虚拟环境中,你打包的exe文件仍然非常大。
可以使用命令行执行exe,不然报错信息会一闪而过