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微信公众号体验ChatGPT
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。
大家好，我是baird～
去年12月份大火的ChatGPT，让人印象深刻，尤其是不在像之前的AI客服那样答非所问。只要你提问合理，它回答的问题基本上就是你想要的答案。比如，通过ChatGPT可以让你写代码更轻松，加以引导，它就能为你写出一段符合要求的函数代码，你修改一下就能达到质量要求。
目前网上体验ChatGPT的方式主要有两种
- 直接官网体验 ChatGPT官网
这种体验效果较好，但需要梯子访问 - API访问
通过比如微信机器人或微信公众号等作为前端入口，后台调用openai的API接口返回数据。 这种体验稍差，但在国内每个人都体验无需梯子。
独乐乐不如众乐乐，为了让更多人能快速体验到ChatGPT，我选择第二种方式，做一个简单的开发，共享出来让大家访问。
对于微信机器人的方式，网上已有很多教程，这里我直接选择微信公众号的方式进行开发。（有公众号开发需求的朋友可以重点关注）
- 自己注册 直接上链接供大家参考 注册参考地址
- 万能淘宝 淘宝直接搜ChatGPT账号，9.9带回家
自己注册会遇到手机验证码验证问题，淘宝也有此服务，但为了省时间，我直接选择了购买账号。
登陆账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。
账号创建有免费的 $18 额度，使用完可以更换邮箱重新注册。目前体验期是到4月1日截止，没来得及体验的朋友尽快体验噢～🚗
微信公众平台上注册或使用测试公众号
- 根据微信公众号开发规范，我们需要开发一个后台服务，这个服务需要提供一个统一API接口，微信公众号会去调用这个API接口，将用户信息转发到该服务。
- 后台服务将用户消息再包装，调用OpenAI的API接口，该接口则返回ChatGPT回复的信息，该服务再返回给用户。
整体流程比较简单，主要关注的点是微信公众号开发流程，需要验证AppSecret等信息，详情可参考微信开发文档
这里我采用 Go语言进行开发，使用Beego+WechatSDK快速开发
Beego: https://github.com/beego/beego
Go Wechat SDK: https://github.com/silenceper/wechat
后台服务流程图如下：
- 主要处理逻辑如下，这里有个问题需要注意。微信公众号回复的超时时间是5s，而访问OpenAI的API处理时间往往是超过5秒的，这里需要用到异步处理。获取用户的openid，调用微信API再把信息返回给该用户
func (o *OfficialaccountController) AnyHandle() {
// 传入request和responseWriter
offAccService := services.NewOfficialAccountService(&wechatConfig.WxConf)
server := offAccService.OA.GetServer(o.Ctx.Request, o.Ctx.Output.Context.ResponseWriter)
//设置接收消息的处理方法
server.SetMessageHandler(offAccService.Handle)
//处理消息接收以及回复
err := server.Serve()
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
offAccService.OpenId = server.GetOpenID() //获取openid
//发送回复的消息
server.Send()
go offAccService.SendSyncMessage()
}- 配置文件说明,这里主要说明一下OpenAI的API接口配置
gptmodel 选择哪个模型，默认可以参考text-davinci-003这个模型即可
gptmaxtoken 最大输入的字符数，默认最大为2048。输入越长，收费越高，具体参考OpenAI的API文档
gpttemperature 数据范围在0～1 数据越高代表回答的随机性越大，感兴趣的朋友可以自行调整体验 - Redis redisaddr中默认配置redis是docker network中Redis容器的别名
#chatgpt
gptkey = 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
gptmodel = "text-davinci-003"
gptmaxtoken = 1024
gpttemperature = 0.7
#redis
redisaddr = redis:6379 - 微信公众号调试时，使用内网穿透软件能方便在本地进行调试
这里我推荐一款我在用的免费软件netapp,大家可以自行查阅
项目部署采用容器部署,命令如下
# 生成镜像
docker build -t ptonlix/officialaccount-chatgpt:v1.8 -f Dockerfile .
# 或者直接从docker hub下载
docker pull ptonlix/officialaccount-chatgpt:v1.8
# 生成网络
docker network create test-network
# 运行Redis Redis可以自行部署，修改app.conf中配置项即可
docker pull redis
docker run -p 6379:6379 --name redis \
--network test-network \
--network-alias redis \
-v /e/Docker/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /e/Docker/redis/data:/data \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf \
--appendonly yes
# 运行容器
docker run -itd -p 8080:8080 --network test-network --restart always -v /root/officialaccount/conf:/app/conf ptonlix/officialaccount-chatgpt:v1.8
# 查看日志
docker logs -f 6b05e1c81380附上我自己的公众号，关注后直接输入即可体验ChatGPT，欢迎大家体验
欢迎大家加我个人微信，讨论ChatGPT问题和更多的实际应用
创作不易，目前都是使用个人账户，您可以使用一杯咖啡的钱支持我，后续提供给大家更好的体验！感谢支持！
目前该项目只是一个Demo，还有很多可以优化的地方。比如，通过识别特定前缀判断是访问ChatGPT的请求，避免所有请求都访问，这块需要结合业务去考虑。
最后希望能给大家一点启发和帮助，感谢阅读。
2023.2.14更新：
目前看大家的问题和公众号的使用情况，大家比较热情但问题比较多。
本周我会开始对该项目进行更新迭代优化。
- 修复一些日志不全问题 ✔️
- 优化公众号展示效果 ✔️
- 增加失败重试机制✔️
2023.2.18更新：
- 支持联系上下文 ✔️
后续计划，主要能减少API请求次数：
- 缓存优化，保留热点请求 🕐
- 热点请求语意匹配分析 🕐
欢迎大家加我个人微信，人多我会组一个群，大家可以一起讨论ChatGPT，有机会可以一起做些事情。
感谢大家支持！
The code is for demo and testing only. 代码仅用于演示和测试。
仿冒或冒用ChatGPT、OpenAI名义开展经营活动，可能构成《商标法》、《反不正当竞争法》下的一系列侵权行为； 以之牟利造成消费者损失的，可能产生《商标法》、《反不正当竞争法》、《消费者权益保护法》下的民事或行政责任，情节严重并造成重大损失的，还有可能构成刑事犯罪； 如果提供这种跨境经营服务存在私自搭建国际信道的情形，还有可能违反《网络安全法》、《刑法》的相关规定，承担行政责任或构成刑事犯罪。
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