Arm Backend: Add Tiny Stories llama test case for TOSA BI

backends/arm/test/models/test_llama.py

@@ -102,7 +102,7 @@ def prepare_model(self):
     def test_llama_tosa_MI(self):
         llama_model, llama_inputs, llama_meta = self.prepare_model()
 
-        if llama_model is None and llama_inputs is None and llama_meta is None:
+        if llama_model is None or llama_inputs is None:
             pytest.skip("Missing model and/or input files")
 
         with torch.no_grad():
@@ -123,3 +123,29 @@ def test_llama_tosa_MI(self):
                     rtol=1.1,  # TODO: MLETORCH-825 decrease tolerance
                 )
             )
+
+    @pytest.mark.xfail(reason="KeyError: scalar_tensor_1 (MLETORCH-907)")
+    def test_llama_tosa_BI(self):
+        llama_model, llama_inputs, llama_meta = self.prepare_model()
+
+        if llama_model is None or llama_inputs is None:
+            pytest.skip("Missing model and/or input files")
+
+        with torch.no_grad():
+            (
+                ArmTester(
+                    llama_model,
+                    example_inputs=llama_inputs,
+                    compile_spec=common.get_tosa_compile_spec("TOSA-0.80+BI"),
+                    constant_methods=llama_meta,
+                )
+                .quantize()
+                .export()
+                .to_edge_transform_and_lower()
+                .to_executorch()
+                .run_method_and_compare_outputs(
+                    inputs=llama_inputs,
+                    atol=4.3,
+                    rtol=1.1,  # TODO: Tolerance needs to be updated after MLETORCH-907
+                )
+            )