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강화학습 관련 자료
Kyushik Min edited this page Apr 5, 2023
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강화학습 관련 자료들을 모아봤습니다.
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- Fundamental of Reinforcement Learning
- 강화학습 첫걸음
- 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝 / 강화학습 주식투자
- 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습
- 텐서플로로 구현하는 딥러닝과 강화학습
- PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문
- 따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents
- 텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습
- 강화학습/심층강화학습 특강
- 그로킹 심층 강화학습
- 단단한 강화학습
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- 파이썬 기반 강화학습 알고리듬
- 프로그래머를 위한 강화학습
- Stable Baselines를 이용한 강화학습
- 해법코드로 설명한 심층강화학습
- 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘
- 바닥부터 배우는 강화 학습
- 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습
- 모두를 위한 Deep RL (sung kim)
- 강화학습의 기초 이론 (팡요랩)
- 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (혁펜하임)
- 스크래치부터 시작하는 강화학습의 모든 것
- UCL Course on RL (실버강의)
- Deep RL Bootcamp
- CS285(2022) (UC Berkeley Deep Reinforcement Learning 강의)
- Udacity Deep Reinforcement Learning
- Deepmind X UCL Reinforcement Learning Lecture Series
- The Hugging Face Deep Reinforcement Learning Course
- Udacity DRL Nanodegree Program
- Udemy Lectures
- DLRL Summer School
- RLCode와 A3C 쉽고 깊게 이해하기
- Deepmind StarCraft II AI
- 알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습
- Introduction of Deep Reinforcement Learning
- Reward is Enough (David Silver)
- OpenAI GYM
- MuJoCo
- TORCS (심플한 차량 주행 환경)
- Retro (다양한 고전 게임 모음)
- 슈퍼마리오
- 하우스3D
- Malmo (마인크래프트 환경)
- Euro truck (트럭 주행 환경)
- Deepmind lab
- Carla simulator (차량 주행 시뮬레이터)
- Roboschool
- Starcraft 2
- ELF (바둑 환경)
- Airsim (차량 주행 시뮬레이터)
- Torchcraft (스타 1 환경)
- Unity Obstacle Tower
- Unity Marathon Environment
- Android Env (안드로이드 os 환경)
- Assistive gym (Assistant 로봇 환경)
- Isaac Gym Environments for Legged Robots
- 강화학습의 개요
- 강화학습의 알고리즘의 흐름도 Part 1
- 강화학습의 알고리즘의 흐름도 Part 2
- 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 저자특강
- 딥러닝과 강화학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기
- RLCode와 A3C 쉽고 깊게 이해하기
- RLKorea Github
- Deepmind DQN Zoo
- Facebook MBRL-Lib (Model-based RL 라이브러리)
- Android Env (안드로이드 os 환경)
- MetaWorld
- RL Paper Study
- RL Taxonomy
- minimalRL